拉斯维加斯——医疗领导者们在评估人工智能时发现，其价值不能仅通过财务回报来衡量。
虽然成本节约仍然重要，但许多组织同样关注临床工作体验、患者护理和运营效率的提升。
在2026年HIMSS全球健康大会与展览的“超越投资回报率：AI在医疗中的真正价值”小组讨论中，高管和临床信息学领导者们探讨了AI如何在传统ROI模型往往忽视的领域开始带来可衡量的收益——特别是在减少行政负担和恢复临床工作满意度方面。
Community Quality Alliance的临床信息学医学主任Craig Levoy表示，他们机构在环境式AI文档方面的经验表明，这项技术可以极大地改变医生的工作流程。
“我们的优先事项之一是临床工作满意度——重拾医学的乐趣。”Levoy说。早期试点显示出了强劲的参与度，但临床医生们表现出的热情仍然让领导层感到惊讶。
“我们得到的反馈是，如果我们拿走这项技术，医生们会来找我们算账。”他说，“我从未见过人们对一项技术如此兴奋。”
这种转变在那些原本在文档要求上挣扎的临床医生中尤为明显。Levoy提到，一些以前需要周末填写病历的医生现在重新获得了个人时间。
“[环境临床智能助手]Suki彻底把这些医生从繁重工作中解放了出来。”他说，“这是我参与过的最有成就感的经历之一。”
McLeod Health的首席医疗信息官Bryon Frost表示，他的组织在部署AI时聚焦于一个狭窄的目标：消除临床工作流中的摩擦，而不是追逐财务回报。
“我们专注于价值主张——减少系统中的摩擦。”Frost说。
Frost强调，目标不是增加医生的工作量。相反，临床医生被鼓励按照自己的意愿利用节省下来的时间。
“我们告诉医生，可以早点回家，或者花更多时间与患者在一起，而不是接诊更多患者。”他说。
Allied Digestive Health的总裁兼首席运营官Sap Sinha表示，他们机构内部的使用模式也令人意外。与预期相反，经验更丰富的医生往往是环境式AI的最早采用者。
“我以为年轻人会先使用，但结果恰恰相反。”Sinha说，“年长的医生意识到这项技术让他们能重新专注于看诊患者。”
该技术还帮助Allied Digestive Health适应劳动力短缺的情况。由于医生有限，该机构越来越依赖需要记录大量临床记录的执业护士。
Sinha表示，AI驱动的摘要工具既提高了文档质量，也提升了工作流程效率。
“我们现在在招聘执业护士时就会培训他们使用Suki。”他说。
三位发言者都表示，选择合适的技术合作伙伴变得与技术本身同样重要。Frost指出，创新能力及长期发展路线图是评估供应商的关键因素。
“我不仅仅对环境式文档感兴趣。”Frost说，同时列举了AI在简化行政任务和临床工作流程方面的更广泛机会。
展望未来，与会者表示，AI或许还能帮助临床医生应对现代医学日益增长的复杂性。Frost指出，医学知识正在迅速膨胀，使得临床医生越来越难以跟上最新进展。
“医学知识每76天翻一番。”他说。他解释，嵌入临床工作流的AI驱动的知识图谱和数字助手可以帮助医生在患者护理过程中获取相关见解。
对于许多组织来说，AI的长期前景在于其整合海量医疗数据并支持更个性化治疗决策的能力。
“数据对我们来说就是一切。”Levoy说，“没有AI，就不可能合成这些数据。”
【全文结束】