与哈佛医学院布拉瓦特尼克研究所（Blavatnik Institute at HMS）的生物医学信息学助理教授Marinka Zitnik进行了一次对话。
问：您在机器学习与生物医学交叉领域工作。是什么激发了您对这个领域的兴趣？
Marinka Zitnik： 在学生时代，我对数学非常感兴趣，同时也渴望成为一名医生来帮助人们。大学早期，我设计了一个算法来预测一种黏菌中激活抗菌途径的候选基因，这些途径可以捕获并杀死细菌。这是我第一次直接体验到计算对生物医学的影响。从那时起，我一直寻求在这个新兴领域工作的机会，该领域介于这两个学科之间。
问：您是如何保持创造力的？
Marinka Zitnik： 我通常会以一杯咖啡开始新的一天，并快速浏览最新的研究论文，包括来自机器学习会议和我们实验室正在进行项目的生物学领域。这使我保持最新状态，并激发新的研究想法。我还组织国际研讨会和会议，汇集来自不同学科的科学家。我鼓励我的研究团队探索超出我们直接专长范围的主题，因为最有可能产生突破性发现和新方法的地方是在一个领域与另一个领域交汇处。
问：随着人工智能在科学和医学领域的兴起，您最大的希望和恐惧是什么？
Marinka Zitnik： 我最大的希望是我们能开发出人工智能系统，最终能够做出诺贝尔奖级别的重大发现。我希望这不会将人类排除在发现过程之外；相反，人类的创造力和专业知识可以通过AI模型分析大型数据集和执行重复任务的能力得到增强。我希望利用越来越强大的模型来开发更好的药物来治愈和管理疾病，特别是那些目前几乎没有或没有治疗方法的疾病。
我最大的恐惧是我们正在开发针对低垂果实的人工智能模型，并过于集中在那些我们已有大量数据和知识的疾病上。这可能会加剧健康不平等现象，因为我们正在为那些已经比其他疾病更了解的疾病生成更多和更大的数据集。我们需要继续关注可能使所有患者受益的挑战，包括那些数据集稀缺、研究较少的疾病。
问：有没有人类智能的一个特征是人工智能永远无法实现的？
Marinka Zitnik： 人类智能的特点包括同情心、道德指南针、直觉和基于我们在现实世界中相互交流的经验的情感理解。最近的进展表明，人工智能系统可以潜在地模仿这些品质的某些方面。然而，人类智能的主观性和非常微妙的方面，如理解和欣赏创造力或道德推理，可能仍然超出了人工智能的范围。
问：关于人工智能，我们有哪些误解？
Marinka Zitnik： 一个常见的误解是人工智能将在各个领域完全取代人类。人工智能系统并不是人类智慧和创造力的替代品。另一个误解是人工智能是无懈可击的。人工智能系统只有在其背后的数据和算法一样好。它们可能是有偏见的，可能会犯错误，并且需要谨慎的监督和持续改进。另一个混淆点是人工智能缺乏透明度，认为它是一个无法信任或理解的黑盒子。尽管对于一些模型来说这是真的，但目前正在进行努力设计具有洞察力的人工智能模型，以便更容易被人类理解、信任和验证其决策方式。
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