Ambience Healthcare是一家领先的环境AI技术公司，今天宣布将在两个高危护理环境中扩展其环境AI技术的测试：急诊（ED）和住院护理。此次新合作标志着Ambience推出新的护理环境解决方案，支持急诊和住院医生，进一步扩展了Ambience现有的100多个专业调优方案。
休斯顿卫理公会急诊和住院医生将在选定的环境中利用Ambience的新解决方案，解决医疗环境中独特的文档和工作流程挑战，这些挑战是医学领域中最复杂的之一。
“随着文档和编码需求的不断增加，我们致力于寻找新的方法，通过AI技术减轻医护人员的负担，从而提升患者和医护人员的体验。”休斯顿卫理公会首席医疗信息官兼首席健康AI官Jordan Dale博士表示，“我们已经在门诊环境中看到了环境AI的成功，并为Ambience和休斯顿卫理公会之间的合作感到自豪，这不仅扩展了这一成功，还为住院环境提供了一个集成EHR的解决方案——这是医疗系统中的首次尝试。”
变革急诊医学和住院工作流程及文档
急诊和住院环境具有最复杂、非线性的护理路径和工作流程。急诊医生一直报告行业内的最高水平的职业倦怠，在繁忙的班次中平均完成4,000次EHR点击操作，而医院医生也面临着类似的工作流程，包括广泛的患者病情、频繁的患者交接以及高度详细且复杂的文档需求——所有这些都在复杂的编码和计费要求下进行。
面对这些挑战，Ambience与休斯顿卫理公会急诊和住院医生合作，开发了新的解决方案，以应对这些护理环境中不可预测的情况，知道通用或集成不良的环境AI解决方案无法满足这些高要求环境的需求。在休斯顿卫理公会和其他医疗系统的初步试点中，这项AI技术解决了独特的文档需求、高危患者群体和急性护理中的非线性工作流程问题。
“我们看到初步成功，取代了许多以前由记录员完成的功能。”休斯顿卫理公会急诊科医学主任Christopher Ziebell博士补充道，“这项技术非常准确，我们期待测试该系统的全部功能，现在它已经完全与Epic集成。”
新解决方案的关键特性包括：
- 特定专业的上下文化文档：急诊医生和医院医生必须在整个患者的急诊和住院过程中捕获不同类型的文档。Ambience捕捉医患对话并收集关键细节，包括入院、出院/处置、医疗决策、程序文档等；图表感知文档从相关图表（实验室结果、过往记录等）中提取信息，为临床医生提供必要的上下文。
- 编码意识：这项AI技术旨在理解不同护理环境的具体编码需求，并推动下游合规性，从而减少临床医生选择代码的认知负担，并降低被查询的风险。
- 简化的工作流程：智能听写、上下文感知的患者和出院总结、多说话人归因等功能帮助急性护理临床医生在处理多个患者和协调与护理团队成员的会诊时保持敏捷。
- 无缝EHR集成：急性护理中的点击次数已经很高；如果没有集成解决方案，临床医生需要更多点击来复制粘贴。通过患者列表集成，患者信息会在医生分配自己患者后自动填充到Ambience中——无需复制粘贴即可进行文档记录。这不仅减少了点击次数，还提高了编码准确性和工作流程效率。
“急诊和住院环境中的医护人员面临巨大的文档负担，这占据了他们处理复杂患者护理的时间。”Ambience Healthcare首席执行官Michael Ng表示，“我们意识到，要真正影响一个医疗系统，我们必须超越门诊环境。如果不解决急性护理环境的问题，我们就无法全面解决我们的医疗系统合作伙伴的需求，确保这些环境中的临床医生能够更专注于患者，同时使医院能够捕捉到提供的护理的全部价值。”
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