来自数字健康合作研究中心（DHCRC）、新南威尔士大学（UTS）和卫生部咨询委员会（DoHAC）的研究人员已联合起来，将经济合作与发展组织（OECD）的人工智能分类框架调整为适用于澳大利亚医疗保健环境的版本。
数字健康合作研究中心、卫生部咨询委员会和专门的人工智能研究团队已经合作开发了一种前所未有的数字工具，用于分类和评估澳大利亚医疗保健行业中人工智能应用的风险。该工具设计为全国范围内的医疗保健组织、人工智能开发者和政策制定者的自助咨询服务和基准测试工具，将基于OECD于2022年初发布的AI分类框架，该框架已获得包括澳大利亚在内的46个国家的认可。
OECD人工智能分类框架涵盖的维度包括用户和利益相关者的经济、社会和环境背景影响，各种人工智能应用和数据收集的格式、规模和适当性，以及用户和利益相关者的责任和义务。
一旦工具开发启动，研究人员还将咨询熟悉医疗保健领域人工智能解决方案的开发者和用户，以确保OECD框架适应澳大利亚医疗保健环境的一致性，并确保该工具符合最新的监管和政策干预措施。
“随着政府努力建立社区信任并促进人工智能的采用，我们需要提供如何安全和负责任地使用人工智能的指导，”卫生部咨询委员会数字和服务设计助理秘书萨姆·皮斯科德（Sam Peascod）表示。“拥有一个可以协助分类和进行人工智能技术风险评估的工具，将支持医疗保健组织和医疗保健提供者采纳人工智能解决方案，最终改善消费者的健康结果。”
新南威尔士大学Rapido和新南威尔士大学人类技术研究所的研究人员将力争在明年年中准备好该在线工具的原型以供评估。
“为了补充政府和行业在定义人工智能伦理原则、开发人工智能风险评估和提供安全和负责任使用人工智能的保障措施方面的工作，需要有一种标准化的方法来分类各种在用的人工智能系统，”DHCRC首席执行官安妮特·施梅德（Annette Schmiede）表示。“挑战在于建立清晰一致的指导和工具，确保这些工具对医疗保健领域的多样化受众和人工智能解决方案有效，包括开发者、医疗保健提供者和消费者。”
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