葡萄牙科英布拉大学（University of Coimbra, UC）科学技术学院（Faculty of Sciences and Technology, FCTUC）信息工程系（Department of Informatics Engineering, DEI）的研究团队开发了一系列人工智能（AI）模型，能够预测听力损失，从而帮助医疗专业人员进行决策。
“全民听力学”（Audiology for All, A4A）项目旨在使听力保健更加普及，该项目由科英布拉卫生技术学校（Coimbra School of Health Technology）和FCTUC电气与计算机工程系（Department of Electrical and Computer Engineering, DEEC）合作开展，项目由Sensing Evolution（Evollu）领导。
研究团队分析了多个现有数据库，以识别听力损失发病率最高的地区及其相关风险因素。最显著的发现之一是，靠近工业区和机场的地区听力损失的患病率较高。研究还显示，较低的教育水平和财务资源显著影响购买助听器的能力，对于低收入家庭来说，助听器往往负担不起，Nuno Lourenço表示。他是DEI的讲师，也是科英布拉大学信息系统中心（Centre for Informatics and Systems of the University of Coimbra, CISUC）的研究员。
除了为医疗专业人员提供推荐模型外，还集成了数据可视化工具，以帮助人们了解定期筛查的重要性。该工具提供了明确的地理区域指示，这些区域最容易出现听力问题，并激励在特定地区开展筛查活动，UC项目协调员表示。
尽管新冠疫情初期对代表性样本的收集造成了一定挑战，但该项目在扩展数据库和提供准确建议方面取得了很大成功。其积极影响促使Sensing Evolution考虑将这一举措扩展到西班牙和英国。
下一步将是将开发的方法应用于其他类型的筛查，如糖尿病和心血管疾病，并测试这些模型在其他预防保健领域的适用性，Lourenço说。虽然算法需要进一步调整，但基本方法具有广泛的应用前景，具体取决于可用数据的质量。
A4A项目的目标是继续推动葡萄牙乃至全球听力保健和其他健康筛查领域的创新。
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