人工智能（AI）在社会的许多方面变得越来越重要，包括医疗保健领域。例如，它已经被用于机器人手术和提供虚拟心理健康支持。
近年来，科学家们开发了能够分析乳房X光片以寻找乳腺癌迹象的AI算法。这些算法可能与人类放射科医生一样好，甚至更好，并且可以节省医疗系统的成本。
然而，关于AI在乳腺癌筛查中的准确性的证据仍在不断涌现。我们需要确保其带来的好处大于风险，例如过度诊断。过度诊断是指检测到不会造成伤害的小肿瘤，从而导致不必要的治疗。
在一项新研究中，我和我的同事们希望了解澳大利亚女性——如果未来在乳腺癌筛查中引入AI，她们将受到影响——对这项技术的感受。
AI和乳腺癌筛查
乳腺癌筛查项目通过早期发现癌症来减少因乳腺癌死亡的女性人数。
在澳大利亚，像世界许多其他国家一样，两位经过专门培训的医务人员，通常是放射科医生，会审查每一张筛查乳房X光片，以寻找癌症迹象。如果两位放射科医生意见不一致，则会咨询第三位医生。
这种双重阅读方法提高了癌症检出率，而不会过多地召回需要进一步检查的女性。然而，这种方法资源密集，并且目前全球范围内存在放射科医生短缺的问题。
AI已被研究用于支持放射科医生、替代一位放射科医生或作为分类工具，以识别风险最高的乳房X光片，以便由放射科医生进行审查。然而，目前还没有就如何最好地在乳腺癌筛查中实施AI达成共识。
我们的研究
癌症筛查项目的成功取决于高参与率。虽然人们普遍接受AI，但在之前的研究中，许多人表示不愿意将他们的医疗保健交给AI。
有人担心，在乳腺癌筛查项目中引入AI可能会因为人们对AI缺乏信任而危及筛查参与率。
我们询问了802名女性，她们认为AI应该如何在乳腺癌筛查中实施。我们的样本总体上代表了澳大利亚有资格进行筛查的女性群体。
我们测量了她们的偏好如何受到以下因素的影响：
- AI的使用方式（是补充放射科医生、替代一个或两个放射科医生，还是用作分类工具）
- AI算法的准确性
- 算法的所有者（例如，澳大利亚卫生部、澳大利亚公司或国际公司）
- 算法对澳大利亚人口的代表性（例如，该算法可能对某些族裔群体的效果不佳）
- 隐私管理
- 患者等待乳房X光片结果的时间
我们利用这些回应来评估哪些因素最重要，以及引入AI可能如何影响乳腺癌筛查的参与率。
在调查前，我们向参与者提供了关于AI及其在乳腺癌筛查中可能的应用的信息。我们提供的信息可能会改变参与者对在这一背景下使用AI的看法和偏好，这可能是我们研究的一个局限性。
我们的发现
总体而言，我们看到了对在乳腺癌筛查中引入AI的混合反应。约40%的受访者表示，如果AI比人类放射科医生更准确，他们愿意使用AI。相比之下，42%的人强烈反对使用AI，而18%的人有所保留。
总的来说，参与者希望AI在准确性、澳大利亚所有、代表澳大利亚女性，并且比人类放射科医生更快的情况下才能实施。
值得注意的是，多达22%的受访者报告说，如果AI的实施方式让他们感到不舒服，他们可能会减少参与乳腺癌筛查的可能性。
在具有不同社会价值观或现有筛查实践的背景下，人们对AI的态度可能会有所不同。但我们的发现与其他国家的情况基本一致。
在全球范围内，女性普遍接受AI在乳腺癌筛查中的潜在好处，但她们强烈认为AI应该补充或支持临床医生，而不是取代他们。
我们需要谨慎行事
AI在未来有望提高乳腺癌筛查的有效性和效率。
然而，如果筛查参与率下降，这些好处可能会被抵消。这在澳大利亚尤其令人担忧，因为乳腺癌筛查的参与率已经相对较低（不到50%）。
如果不解决社区对AI准确性、所有权、隐私和实施模式的担忧，可能会破坏对乳腺癌筛查项目的信任。
政策制定者在推进AI技术在医疗保健中的应用之前，应仔细考虑社区的担忧。乳腺癌筛查参与者需要可靠的信息来了解AI在筛查服务中的风险和益处。
如果处理不当，导致筛查参与率进一步下降，可能会导致更多乳腺癌被晚期诊断，从而更难治疗。
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