远程患者监测（RPM）通常结合人工智能（AI）来分析数据，通过技术手段从远程位置跟踪患者的生理数据，如生命体征、药物依从性和活动水平，以进行治疗管理。本周，Peterson医疗中心发布了一份报告，研究了远程监测服务，并发现与RPM相关的保险支出激增。我们总结了这些数据及相关RPM合规问题；此外，Hogan Lovells将于4月29日至30日举办第四届年度AI健康法律与政策峰会，会上专家将讨论AI报销和编码的最佳策略等问题。
Peterson医疗中心上周发布了一份报告，研究了远程监测服务，包括一些新的索赔数据。报告显示，用于设置患者设备（如血压袖带）以及审查数据并与患者沟通的RPM代码使用量正在增加。仅传统医疗保险中的RPM支出就从2019年的680万美元增长到2023年的1.94亿美元。Peterson医疗中心发现，在某些情况下，远程监测具有较高的临床影响，例如帮助人们稳定高血压。然而，报告指出，许多监测的好处在几个月内就能实现，而三分之一的使用RPM的参保者被监测的时间超过七个月。
因此，该报告建议对监测时长进行限制，并仅在监测显示有价值的情况下支付费用。与此同时，卫生与公众服务部（HHS）监察长办公室（OIG）去年秋天发布了一份报告，警告提供远程患者监测的医疗机构可能存在欺诈行为。
谨慎使用RPM代码非常重要。创新健康技术的开发者可能会发现RPM代码是获得医疗保险报销和服务支付的一条途径，但他们应了解这些代码使用的非常具体的标准，并在设计开发、验证和临床测试过程中考虑这些标准。
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