制药商阿斯利康正部署人工智能公司Owkin的智能体人工智能工具，以更快地分析和预测新药临床试验的竞争格局。
Owkin的技术——一种被推销给生物制药行业的、擅长筛选患者数据的AI智能体——是阿斯利康改进研发、临床试验工作并缩短新药发现通常需要的八到九年时间这一雄心的重要组成部分。
阿斯利康已向投资者表示，公司目标是在2030年前实现800亿美元的收入，这将由新药开发推动——而人工智能将帮助公司实现这一目标。
公司AI战略的其他部分包括阿斯利康与其他合作伙伴的合作，其中包括与美国食品药品监督管理局(FDA)开展的一项试点项目，以提高早期临床试验效率。
阿斯利康科学创新AI主管乔治·雷伊斯-菲略(Jorge Reis-Filho)在提供给ISMG的一份声明中表示："我们持续投资于前沿AI解决方案，这些解决方案不仅能够加速药物研发全生命周期中的更好决策，还能得出新颖创新的洞察。"
其他大力押注人工智能的大型制药商包括安进(Amgen)、百时美施贵宝(Bristol Myer Squibb)、诺和诺德(Novo Nordisk)和默克(Merck)。
总部位于巴黎的Owkin与阿斯利康周三公布的为期三年的许可协议要求，基于Owkin的K Pro智能体开发端到端的AI智能体，该智能体将集成到阿斯利康的IT基础设施和决策工作流程中。这一安排是两家公司之间的最新合作。
Owkin生物制药AI智能体将帮助阿斯利康监控和分析来自多个来源的各种竞争数据点，Owkin解决方案和平台交付副总裁阿塔纳斯·坎布罗夫(Atanas Kamburov)表示。该公司在其网站上表示，K Pro会向用户展示其推理过程，并且具有防止产生幻觉的防护措施。
坎布罗夫表示，应用场景包括分析正在进行和即将到来的临床试验、可能的试验完成时间表以及特定疾病领域的竞争对手策略、从会议披露、新闻流和其他关于制药开发活动的公开信号中获取的信息。
他表示，高级功能包括涉及招募率、试验中心、疾病发病率和试验轨迹的生物统计预测。这类分析不仅适用于竞争对手正在做的事情，还可以帮助阿斯利康监控内部工作。
"如何调整某个试验的参数以便更快地获得结果"，这是AI智能体帮助下可以更快回答的问题类型的一个例子，坎布罗夫表示。
他表示，阿斯利康仍控制着涉及使用AI智能体进行竞争情报的访问、身份验证和数据治理。Owkin的工具与阿斯利康的单点登录系统集成，保留审计跟踪，并在为阿斯利康专门设置的独立实例中运行。
Owkin此前曾与阿斯利康合作，开发了一种AI解决方案，帮助预先筛选具有特定基因突变的潜在乳腺癌临床试验患者。
《华尔街日报》报道称，阿斯利康在2025年投入约142亿至146亿美元用于研发，约占其收入的四分之一。
坎布罗夫表示，将AI智能体集成到阿斯利康等IT环境中的战略关键部分涉及管理跨越庞大全球企业的数据。
他补充说，安全性被嵌入到该架构的每一层中。"我们遵循零信任方法，超越简单的边界防御，采用一种对每次交互都持续验证的模式，"他说。
他说，无论数据来源如何，"我们都维持严格的'知悉需要'访问权限，确保只有授权人员才能接触特定信息。"
"在制药行业，科学完整性至关重要，"他说。"我们建立了坚如磐石的防护措施，确保AI生成的输出不仅具有创新性，而且在事实和科学上都是准确的。"
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