制药公司阿斯利康正在部署AI公司Owkin的代理式人工智能工具，以更快地分析和预测新药试验的竞争环境。
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Owkin的技术——一个面向生物制药行业、专门用于筛选患者数据的AI代理——是阿斯利康改进研发、临床试验工作以及缩短新药发现通常需要的八到九年时间的雄心的一部分。
阿斯利康已向投资者表示，其目标是到2030年实现800亿美元的收入，这将由新药开发推动，而AI将帮助公司实现这一目标。
该公司AI战略的其他部分包括阿斯利康与其他合作伙伴的合作，包括与美国食品药品监督管理局(FDA)的试点项目，以提高早期临床试验效率（参见：《美国FDA试点使用AI进行实时临床试验》）。
阿斯利康科学创新AI主管Jorge Reis-Filho在提供给ISMG的声明中表示："我们不断投资于前沿AI解决方案，不仅能够加速药物开发生命周期中的更好决策，还能获得新颖和创新的见解。"
其他大力押注AI的主要制药公司包括安进(Amgen)、百时美施贵宝(Bristol Myer Squibb)、诺和诺德(Novo Nordisk)和默克(Merck)。
总部位于巴黎的Owkin与阿斯利康的为期三年的许可协议于周三公布，该协议要求在Owkin的K Pro代理上进行端到端AI代理开发，并集成到阿斯利康的IT基础设施和决策工作流程中。这项安排是两家公司之间的最新合作。
Owkin生物制药AI代理将帮助阿斯利康监控和分析来自多种来源的各种竞争数据点，Owkin解决方案和平台交付副总裁Atanas Kamburov表示。该公司在其网站上表示，K Pro向用户展示其推理过程，并设有防止幻觉的防护措施。
用例包括分析正在进行和即将进行的临床试验、可能的试验完成时间线和特定疾病领域的竞争对手策略，这些信息来自会议披露、新闻流和有关制药开发活动的其他公开信号，Kamburov说。
高级功能包括涉及招募率、试验中心、疾病发生率和试验轨迹的生物统计预测，他表示。这种分析不仅适用于竞争对手正在做的事情，还可以帮助阿斯利康监控内部工作，他说。
"如何调整特定试验的参数以便更快获得结果"是AI代理可以帮助更快回答的问题类型，Kamburov说。
他表示，阿斯利康仍控制着使用AI代理进行竞争情报的访问、身份验证和数据治理。Owkin的工具与阿斯利康的单点登录系统集成，维护审计跟踪，并在为阿斯利康设立的独立专用实例中运行。
Owkin之前曾与阿斯利康合作开发AI解决方案，帮助预先筛选具有特定基因突变的潜在乳腺癌临床试验患者。
据《华尔街日报》报道，阿斯利康在2025年投入约142亿至146亿美元用于研发，约占其收入的四分之一。
Kamburov表示，将AI代理集成到阿斯利康等IT环境中的关键策略涉及管理庞大全球企业中的数据。
他表示，安全性融入了该架构的每一层。"我们采用零信任方法，超越简单的边界防御，转向一种持续验证每次交互的模型，"他说。
"无论数据来源如何，我们都保持严格的'需要知道'访问权限，确保只有授权人员才能接触特定信息，"他说。
他表示："在制药行业，科学诚信至关重要。我们建立了坚如磐石的防护措施，确保AI生成的输出不仅具有创新性，而且在事实和科学上都是准确的。"
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