制药企业阿斯利康正在部署AI公司Owkin的智能体人工智能工具，以更快地分析和预测新药临床试验的竞争格局。
（另见：《通过默认安全降低医疗保健中的云风险》）
Owkin的技术——一个面向生物制药行业的AI智能体，被宣传为擅长筛选患者数据——是阿斯利康提升研发能力、改进临床试验工作以及缩短新药发现通常需要的八到九年时间这一雄心壮志的组成部分。
阿斯利康已向投资者表示，其目标是在2030年前实现800亿美元的收入，这将由新药开发推动——而人工智能将帮助公司实现这一目标。
该公司AI战略的其他部分涉及阿斯利康与其他合作伙伴的合作，包括与美国食品药品监督管理局(FDA)开展的试点项目，以提高早期临床试验的效率（参见：《美国FDA试点使用AI进行实时临床试验》）。
阿斯利康科学创新AI负责人豪尔赫·雷伊斯-菲略(Jorge Reis-Filho)在提供给ISMG的一份声明中表示："我们持续投资于前沿AI解决方案，这些方案不仅能够加速药物开发全生命周期中的决策过程，还能得出新颖且创新的见解。"
其他大力投资AI的主要制药企业还包括安进(Amgen)、百时美施贵宝(Bristol Myer Squibb)、诺和诺德(Novo Nordisk)和默克(Merck)。
总部位于巴黎的Owkin与阿斯利康达成的为期三年的许可协议于周三公布，该协议要求端到端开发在Owkin的K Pro智能体上运行的AI智能体，并将其集成到阿斯利康的IT基础设施和决策工作流程中。这一安排是两家公司最新的合作项目。
Owkin生物制药AI智能体将帮助阿斯利康监控和分析来自多个来源的各种竞争数据点，Owkin解决方案和平台交付副总裁阿塔纳斯·坎布罗夫(Atanas Kamburov)表示。该公司在其网站上表示，K Pro向用户展示其推理过程，并设置了防止幻觉的防护措施。
坎布罗夫表示，使用案例包括分析正在进行和即将进行的临床试验、可能的试验完成时间表以及特定疾病领域的竞争对手策略，这些信息来自会议披露、新闻流和有关制药开发活动的其他公开信号。
他说，高级功能包括涉及招募率、试验中心、疾病发生率和试验轨迹的生物统计预测。他表示，这种分析不仅适用于竞争对手正在做的事情，还可以帮助阿斯利康监控内部工作。
坎布罗夫表示："例如，如何调整特定试验的参数，以便更快地获得结果，这类问题可以通过AI智能体更快地得到解答。"
他表示，阿斯利康仍控制着涉及AI智能体用于竞争情报的访问、身份验证和数据治理。他说，Owkin的工具与阿斯利康的单点登录系统集成，维护审计跟踪，并在为阿斯利康单独设置的专用实例中运行。
此前，Owkin曾与阿斯利康合作开发了一种AI解决方案，帮助预筛选具有特定基因突变的乳腺癌潜在临床试验患者。
据《华尔街日报》报道，阿斯利康在2025年投入约142亿至146亿美元用于研发，约占其收入的四分之一。
坎布罗夫表示，将AI智能体集成到阿斯利康等IT环境中的战略关键部分涉及在全球性大型企业中管理数据。
他补充说，安全性已融入这一架构的每一层。"我们采用零信任方法，超越简单的边界防御，转而采用一种对每次交互都进行持续验证的模型，"他说。
他表示，无论数据来源如何，"我们都维持严格的'需知'访问权限，确保只有授权人员才能接触特定信息。"
他说："在制药行业，科学诚信至关重要。我们已建立牢不可破的防护措施，确保AI生成的输出不仅具有创新性，而且事实准确且科学可靠。"
【全文结束】