一项由日本神户大学研究人员开展的新研究表明，通过简单拍摄人手背部的照片，医生或许能检测出罕见但严重的激素紊乱疾病。
这种疾病名为肢端肥大症，是由于人体分泌过多生长激素所致。该病通常在中年时期发展，会导致手脚变大。若不治疗，可能引发严重的健康并发症，并将预期寿命缩短约10年。
研究人员指出，这种疾病难以诊断，因为其进展缓慢。许多患者需要等待数年才能获得正确诊断。
神户大学内分泌科医生福冈秀则表示：“由于病情进展非常缓慢，而且是一种罕见病，通常需要长达十年才能被诊断出来。”他进一步解释说：“随着AI工具的发展，已有尝试利用照片进行早期检测，但尚未应用于临床实践。”
为了寻找更快速的诊断方法，研究人员利用人工智能分析人手背部的照片。与面部图像不同，手部照片引发的隐私担忧较少。
研究团队研究了来自日本15家医疗中心的725名参与者，其中约一半患有肢端肥大症。他们使用超过1.1万张手部图像训练并测试了一个AI模型。
这些照片聚焦于手背和握拳姿态，手掌部分被隐藏。
该AI系统识别肢端肥大症患者的阳性预测值为0.88，阴性预测值为0.93。简而言之，当系统预测某人有此疾病时，准确率约为88%。
研究人员表示，在分析相同图像时，AI模型的表现甚至优于经验丰富的内分泌科医生。
首席作者Yuka Ohmachi表示，仅使用手部图像就能实现如此高的准确率，令她感到惊讶。
肢端肥大症影响每10万人中约8至24人。常见症状包括手脚肿胀、头痛以及面部特征的逐渐改变。
然而，研究人员强调，AI工具不会取代医生。专家仍需依赖其他体征，如声音变化、面部表情、病史以及激素检测来确认诊断。
这项研究发表在《临床内分泌与代谢杂志》上，表明该技术可以帮助医生更早地识别潜在病例。研究人员还希望，类似的AI系统未来能够帮助检测其他在手部表现明显的疾病，包括类风湿关节炎、贫血和杵状指。
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