从被动追踪到智能教练:AI如何改变健身方式How AI-powered wearables and apps are changing fitness workouts

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.msn.com美国 - 英语2025-04-06 11:01:00 - 阅读时长5分钟 - 2119字
本文探讨了人工智能在健身领域的应用,从简单的步数追踪到实时调整训练计划,分析了其优势和局限,并指出未来的健身方式将是AI与人类教练的结合。
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从被动追踪到智能教练:AI如何改变健身方式

打开任何一款健身应用程序,用户可能会惊讶地发现它建议跳过当天的高强度间歇训练(HIIT),因为恢复不足。更进一步的是,戴上健身手环后,用户可以根据实时数据收到休息、疲劳提示或调整跑步速度的建议。

这一切的背后推手当然是人工智能(AI)。

现在是2025年,AI驱动的健身指导已经无缝融入日常健身中。曾经只是附加功能的步数计数器和卡路里日志,现在已经演变成一个监测生物指标并积极影响人们训练方式的系统。

根据《财富商业洞察》的数据,2024年健身科技市场的价值已超过620亿美元。

AI健身工具不再是新奇事物,而是逐渐成为常态。但这些技术真的在改善锻炼效果,还是仅仅通过更智能的视觉重新包装了追踪功能?

从被动追踪到智能教练

基础步数追踪的时代早已过去。如今,AI正在为能够实时适应你身体和行为的应用程序和设备提供动力。

像Freeletics这样的应用程序使用贝叶斯优化来创建根据你的表现进行调整的训练计划。Fitbod则利用强化学习,根据过去的训练数据、疲劳信号和进展趋势来调整用户的强度训练课程。

实际上,这些应用程序试图复制人类教练所做的工作:理解用户的极限,并以安全的方式帮助他们突破极限。

此外,可穿戴设备也从简单的计步发展到了解读压力、睡眠和心血管负荷。Garmin的训练状态跟踪长期进度和生理准备情况。Apple Watch经过心电图级别的准确性验证,可以可靠地捕捉心率变异性(HRV)和休息模式。

同样,Oura Ring Gen3结合温度、HRV和睡眠数据生成准备度评分,指导用户何时训练或恢复。

这些产品不仅仅是追踪。Tempo Move使用3D动作捕捉来纠正用户锻炼时的动作。Peloton Guide则通过AI动作追踪提供实时重复计数和反馈。甚至印度的一些初创公司如Athlex也在部署基于摄像头的健身评估,无需真人教练即可测试健身水平。

尽管这些发展令人着迷,但我们必须问一个问题:精度如何?

进化但不完美

这些工具提供的不仅是便利,更是人们对待健身方式的范式转变。

AI不再猜测用户是否太累而无法训练,而是审查恢复数据并教育用户。它不会重复相同的静态计划,而是根据个人的表现进行调整。

实际上,这是大规模的个性化健身——训练计划不仅基于目标,还基于每日生理反馈。它将精英级的见解带给休闲运动员和周末战士。

但这项技术并不完美。

尽管精确,AI无法理解人类生活的心理、情感或情境方面。

它无法读取一个人是否身心俱疲,或者缺乏动力。也不会鼓励用户在艰难的日子里坚持下去,或者根据他们的表情、肢体语言或情绪识别出他们需要休息。

同样的问题也出现在生物学细节上。

2023年《自然数字医学》的一项综述发现,没有一种可穿戴设备能够可靠地检测激素波动、怀孕或慢性压力。在高强度训练期间,光学心率传感器由于运动伪影经常表现不佳。

当数据不可靠或不准确时,AI驱动的计划也会如此。

值得注意的是,并非所有的AI都是真正的AI。

2024年《连线》杂志的一项调查揭示了许多声称“自适应”的健身应用程序实际上只是循环使用静态计划,通过添加用户的名字来实现个性化。

MyFitnessPal所谓的“AI餐单”实际上是基本模板。另一个重大案例中,一家健身设备品牌因虚假宣传其“智能”功能而被迫支付2500万美元的和解费用。

那么,在购买AI健身产品时应该注意什么呢?

透明度

真正的AI不是隐藏的,而是被解释清楚的。

像Whoop、Freeletics、Fitbod和Tempo这样的透明平台会解释其算法的工作原理以及它们如何根据用户数据进行调整。它们不断更新、进化,并根据用户的体征指标进行调整,而不是任意的进步标志。

这里有一个快速的试金石:创建两个具有不同健身水平和目标的用户档案。如果应用程序给它们相同的训练计划,那很可能只是重新包装的静态内容。

最有效的应用程序和可穿戴设备将实时生物反馈整合到训练计划中。

训练计划是否基于HRV、睡眠或性能数据?这才是真正的AI,而不是一个华丽的日程安排器。

也有证据表明,当AI健身做得正确时,它可以带来可衡量的结果。西科罗拉多大学的一项研究发现,每周进行三次短时间的CAROL自行车AI优化训练的参与者在最大摄氧量(VO2 max)这一关键的心血管健康指标上取得了显著提高。

那么未来会怎样?

混合未来

尽管有所有这些进步,一个事实变得越来越明显:AI不能取代一个好的教练,但它确实可以增强教练的能力。

健身的未来是混合的。AI工具可以跟踪你的数据,调整你的训练,并优化你的计划。但人类教练提供情感智能、情境反馈和动机,这是AI所不能提供的。

然而,进展已经在进行中,最好的平台已经在拥抱这种融合。例如,健身应用程序Future结合了AI性能跟踪和个人教练服务,为用户提供两全其美的体验。

随着技术的不断成熟,预计会有更深入的心理健康指标、月经周期数据和代谢反馈的整合。这些变化将使我们更接近全面的精准健身。

但即使如此,AI本身仍然不够。

关键要点是什么?

让AI使你的健身训练更智能,但不要让它完全接管。无论技术多么智能,你在健身旅程中最明智的决策者仍然是你自己。


(全文结束)

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