西达赛奈医学中心的一项新研究表明，在通过虚拟紧急护理环境检查患者时，医生或人工智能（AI）谁提供的治疗建议更好？这项研究显示，医生和AI模型具有各自的优势。
这项最新研究在美国医师学会内科会议上发表，并同时在《内科学年鉴》上发表。该研究比较了初始AI治疗建议与最终医生建议。医生可以访问AI建议，但可能并未查看这些建议。
“我们发现，在紧急护理环境中，对于常见症状，初始AI建议的评分高于最终医生建议。例如，人工智能在识别可能由耐药细菌引起的尿路感染并建议在开药前进行培养方面表现出色。”
Joshua Pevnick博士，西达赛奈信息学部门联合主任、医学副教授及该研究的共同资深作者
然而，Pevnick表示，尽管AI在识别关键警示标志方面表现更好，“医生在从患者那里获取更完整的病史并相应调整其建议方面表现更好。”
这项回顾性研究使用了西达赛奈Connect的数据，这是一个于2023年开始的虚拟初级和紧急护理项目。作为西达赛奈面对面护理的延伸，西达赛奈Connect旨在通过移动应用程序扩展加利福尼亚州患者的虚拟医疗服务，使个人能够快速轻松地联系西达赛奈专家，以获得急性、慢性及预防性护理。
该研究审查了2024年6月12日至7月14日期间461次有AI建议的医生管理的就诊记录。这些虚拟紧急护理就诊涉及的主要医疗问题包括成人呼吸系统、泌尿系统、阴道、视力或牙齿症状。
使用移动应用程序的患者通过输入他们的医疗问题以及首次使用者提供的基本信息来启动就诊。一个专家级的AI模型会进行结构化的动态访谈，收集症状信息和病史。平均而言，患者在五分钟内回答25个问题。
算法利用患者的答案及其电子健康记录中的数据，提供关于相关症状的初步诊断信息。在向患者展示可能解释其症状的诊断后，移动应用程序允许患者与医生发起视频就诊。
该算法还提供了诊断和治疗建议，供西达赛奈Connect的治疗医生查看，但在研究期间，西达赛奈Connect要求医生向下滚动才能查看这些建议。
“这项研究的主要不确定性在于医生是否向下滚动查看了AI提出的处方、检查、转诊或其他管理建议，以及他们是否将这些建议纳入临床决策中，”Caroline Goldzweig博士说，她是西达赛奈医疗网络首席医疗官兼该研究的共同资深作者。“事实上，AI建议的评分通常比医生的决策更高，这表明当有效地在诊疗点实施AI决策支持时，它有可能改善常见和急性疾病的临床决策。”
用于西达赛奈Connect的AI系统是由K Health开发的，该公司创建了这项技术以减少临床录入和数据输入的负担，使医生能够更专注于患者护理。K Health与西达赛奈通过合资企业合作开发了西达赛奈Connect，并共同参与了这项研究。特拉维夫大学的研究人员，包括第一作者Dan Zeltzer博士也参与了这项研究。
“我们在现实条件下对AI进行了测试，而不是在人为设计的情境中，”K Health的联合创始人兼首席产品官Ran Shaul说。“在日常初级保健的实际情况下，存在许多变量和因素——你面对的是复杂的个体，任何给定的AI都必须处理不完整数据和非常多样化的患者群体。”
Shaul表示，研究人员了解到，如果在大量去标识化的临床笔记上训练AI，并将其作为日常提供商护理的始终在线强化学习机制，“你可以达到期望的人类医生的准确度水平。”
来源：
西达赛奈医学中心
期刊参考：
Zeltzer, D., 等. (2025). 在AI辅助虚拟紧急护理就诊中初始人工智能（AI）和最终医生建议的比较. 《内科学年鉴》. doi.org/10.7326/annals-24-03283.
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