路易斯维尔，肯塔基州，2025年1月18日 —— RAAPID推出了一款突破性的AI平台，旨在彻底改变医疗风险调整。这款先进的平台旨在提升医疗风险调整过程的效率和准确性，满足医疗服务提供者和支付方不断变化的需求。通过利用尖端的人工智能技术，该平台提供了一种简化的方法来管理风险评分，改进合规性，并优化报销。
此次发布得到了微软风投基金M12的新一轮A轮融资支持，正值医疗行业面临关键时期。尽管财务条款尚未披露，但来自微软风投的支持验证了RAAPID在医疗风险调整领域的创新方法。
医疗行业在准确评估和管理风险调整评分方面面临重大挑战。超过70%的医疗数据被困于非结构化格式中，医疗机构难以准确捕捉患者风险并获得适当的报销。传统方法往往无法有效应对这些挑战，导致效率低下和潜在的不准确性。RAAPID的新AI平台通过提供一个针对医疗风险调整独特需求的强大解决方案，解决了这些痛点。
新推出的平台具有以下先进功能：
- AI驱动的风险识别：将病历审查时间减少60%，同时保持95%以上的编码准确性。
- 实时数据分析：处理非结构化的临床数据，实时发现相关风险因素。
- 合规自动化：集成内置工具，确保遵守CMS指南，降低不合规风险。
- EHR无关集成：无缝对接任何电子健康记录系统，实现实时风险捕捉。
- 预访分析：在患者就诊前识别护理缺口并建议适当的HCC代码。
“医疗机构淹没在非结构化数据中，”RAAPID创始人兼首席执行官Chetan Parikh解释道。“我们的AI技术不仅使这些数据变得可用，还改变了风险调整，帮助机构更准确地捕捉患者风险，并在基于价值的环境中改善护理交付。”
该平台的推出预计将对医疗服务提供者产生变革性影响。通过自动化风险调整的关键方面，该平台减少了行政负担，使提供者能够专注于提供高质量的护理。数据准确性的提高确保了公平和准确的报销，促进了医疗系统的财务可持续性。
此外，平台的实时功能为提供者提供了可操作的见解，实现了主动风险管理，改善了患者结果。这一创新符合行业向基于价值的护理转变的趋势，强调效率、质量和患者满意度。
对于支付方，该平台提供了一个高效的综合解决方案来管理风险调整。准确的风险评分和合规自动化降低了运营成本并减轻了财务风险。高级分析工具提供了对成员群体的更深入了解，支持有针对性的干预和资源分配。
通过改善支付方和提供者之间的合作，该平台促进了更协调的风险调整方法，惠及整个医疗生态系统。这种协作框架支持实现最佳健康结果的目标，同时保持财务稳定。
人工智能是该平台的核心，推动其处理复杂数据集并提供有意义的见解的能力。机器学习算法不断适应患者数据的变化模式，确保平台在动态医疗环境中保持高效。
自然语言处理（NLP）和知识图谱技术增强了平台解释非结构化数据（如临床笔记）的能力，实现对患者风险因素的更全面评估。这一技术进步弥合了原始数据和可操作情报之间的差距，为医疗风险调整解决方案设定了新的标准。
合规性是医疗风险调整的重要组成部分。该平台设计符合所有相关指南，包括由医疗保险和医疗补助服务中心（CMS）制定的指南。内置合规工具确保所有风险调整活动达到最高的准确性和透明度标准。
平台的自动化工作流程最大限度地减少了错误和不一致的风险，为医疗机构在日益严格的监管环境中提供了安心。这种对合规性的关注支持了行业对道德和负责任实践的承诺。
关于RAAPID
RAAPID专注于为医疗组织提供AI驱动的风险调整解决方案。该公司技术得到微软风投基金M12的支持，帮助医疗服务提供者和支付方提高编码准确性，减少行政负担，并在基于价值的护理环境中优化收入捕捉。
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