NHS共享业务服务部门（NHS Shared Business Services）已发布了一项价值1.5亿英镑的招标，分为六个部分，涵盖在医疗影像分析中使用人工智能（AI），以加快诊断速度。这些AI系统可以在几秒钟内分析医疗影像，帮助检测中风、无症状疾病、未来疾病、可疑区域、小肿瘤或细微异常等状况。它们还能够在患者咨询期间提供基于证据的实时建议。NHS共享业务服务部门表示，这些系统可以根据最新的临床指南和患者数据提出潜在的诊断和治疗方案。
NHS共享业务服务部数字和IT高级分类经理凯利·比文顿（Kelly Bevington）在其网站上发帖称：“随着我们当前的人工智能产品——用于中风决策支持的神经科学人工智能软件和用于放射治疗设备及诊断影像的人工智能即将到期，我们希望将这些框架协议的丰富经验整合到一个全面的产品中，正如Lord Darzi的独立审查所说，这有助于带领NHS超越数字化转型的初步阶段。”
该框架协议将重点关注在不同专科中应用AI，提供高效的方法来预防、诊断和治疗疾病，并优化临床工作流程。第一部分涵盖了AI图像分析的应用，包括通过影像和其他诊断测试诊断阿尔茨海默病、帕金森病和多发性硬化症等神经疾病；以及利用AI医学影像检测肿块、卵巢癌、子宫内膜异位症、胎儿结构、解剖发育以及早期妊娠并发症。
在肿瘤学方面，AI可以通过分析影像数据、遗传信息和患者记录，辅助早期癌症的检测和诊断。其他AI应用还包括支持肌肉骨骼疾病、心脏病学、胃肠病学、泌尿学、眼科以及神经数据分析以识别中风风险或发生情况。
第二部分侧重于采用AI算法和深度学习模型，这些模型经过大规模数据集训练，可以识别在正常临床环境或实验室中无法检测到的模式。例如，AI可以分析来自活检、组织、细胞、血液和骨髓的数字切片，以帮助检测癌症和其他疾病，优化病理实验室的工作流程。
第三部分涉及预测分析，通过更好地与健康记录互操作，改善患者流动和体验。第四部分关于研究和发展，支持跨机构合作和研究，如药物发现和临床试验。第五部分专注于运营效率，第六部分涵盖AI咨询服务、实施和培训。
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