最新的研究表明，生成式AI有潜力支持肾病专科服务的分诊过程；然而，仍有一定的改进空间。
AI在增强医疗服务的可及性和利用率方面正显示出其价值。多项研究表明，AI工具在诊断复杂病症、预测患者结果和预后以及简化出院流程等方面展现了潜力。
美国迫切需要提升肾病护理水平，这涉及到肾脏疾病的研治。根据国家肾病基金会的数据，肾病在美国广泛存在，影响约3550万成年人。肾病患者面临更高的早逝风险，因此及时获得护理至关重要。
在发表于《科学报告》的一项研究中，梅奥诊所的研究人员探讨了大型语言模型ChatGPT是否可以通过模拟真实场景来用于肾病分诊。两位肾病专家创建了100个病例，这些病例旨在反映肾病中常见的各种临床状况，包括急性肾损伤、慢性肾病、糖尿病肾病、肾结石和肾小球疾病。
研究人员向ChatGPT输入每个病例的相关数据，指示它提供明确简洁的回答，说明是否需要肾病咨询，并推荐最合适的专科门诊。
在第一轮测试中，ChatGPT正确判断了所有模拟病例是否需要肾病咨询，并在99个病例中正确地将患者分诊到最合适的肾病专科。在第二轮测试中，ChatGPT正确识别了99个模拟病例需要肾病咨询，并在96个病例中正确地将患者分诊到最合适的肾病专科。
“我们的研究发现，ChatGPT在确定100个模拟病例中是否需要肾病咨询的总体准确率为99.5%，”研究人员写道。“AI表现出高度的临床准确性，适当识别了肾病转诊的必要性。”
然而，在少数情况下，该工具将患者导向了不太合适的专科。例如，它为一名患有肾电解质并发症的癌症患者推荐了电解质紊乱门诊，研究人员指出。
“这些错误突显了AI在理解临床情境细微差别方面的潜在差距，特别是在患者情况涉及多个专科领域的情况下，”研究人员写道。
此外，他们还提到了与AI在医疗保健中使用相关的各种担忧，包括数据隐私挑战和偏见风险。随着大量个人健康信息通过AI工具传输，HIPAA违规和数据泄露可能会变得更加普遍。不仅如此，来自AI工具的偏见可能会扩大现有的护理差异。
虽然研究人员强调了安全的数据处理实践和强有力的监控机制的必要性，但尚不清楚医疗保健AI利益相关者在未来会如何严格遵循负责任的AI开发指南。上周，唐纳德·特朗普总统撤销了拜登政府期间通过的几项行政命令，其中包括一项关于安全可信的AI开发的命令。
2023年的命令为AI开发提供了指导原则和优先事项，包括减轻AI系统中的偏见和保护美国人的隐私。
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