晨间连线:是否应该使用AI获取医疗建议?第四部分MorningLine: Should you use AI for medical advice? pt4

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.msn.com美国 - 英文2026-09-16 05:44:46 - 阅读时长6分钟 - 2783字
本段节目继续讨论是否应该向AI咨询个人医疗问题,主持人邀请范德比尔特大学的科林·沃尔什博士分析AI技术的潜在风险与伦理问题。节目指出AI工具设计初衷是取悦用户,可能引导用户陷入“信息深井”甚至恐慌状态;同时揭示了AI公司背后的商业动机,并非完全无私。沃尔什博士还对比了药企代表向医生推销药物的历史教训,预警未来AI可能因广告或赞助而推荐特定药品。最后讨论了医疗系统正在开发可控的、与信任机构关联的AI工具,并强调了患者与医生之间透明沟通的重要性。
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晨间连线:是否应该使用AI获取医疗建议?第四部分

回到《晨间连线》。这是我们今早的最后一节,我们在讨论是否应该向AI咨询个人医疗问题。与我们连线的是来自范德比尔特大学的科林·沃尔什博士。我们在谈论一项新兴技术,最近发展得太快了。过去几年你看到它变化如此之大。在最后一节中,我想谈谈:如果你用谷歌搜索过,或者出于任何原因用过AI(医学方面的),那整个“信息深井”的概念。我自己有时就是这样的人——开始查一个东西,然后想知道更多,然后越陷越深。如果你选择继续,它会带你到你想去的任何深度。到某个点,你可能会进入一个黑暗的地方,比如“天哪,我要死了”,因为你一直往下走,不幸的是,这确实是真的。所以再次强调,请记住这些工具的设计目的是取悦用户。它们旨在迎合我们的需求,对吧?所以如果我们从一个问题开始,并不断提示它朝那个方向加倍深入,它会一直陪着你,只要你愿意。它可能变成我们的。而不同于真人——真人可能会退后一步说“我们在做什么”——这些工具的设计并没有这种功能。是的,所以每个问题都可能引向下一个问题,如果你愿意继续的话……嗯,记住,大多数人使用这些工具时,第一件事是什么?你问一个问题或做一个陈述。它做的第一件事几乎总是说“好问题”、“好想法”。它立即认可你刚刚说的任何话。它给你信息,然后怎么结束?又一个提示,一个反问:“你想让我更进一步吗?”对吧?是的,那条路可以走得很远。天啊,他们设置这个是因为……我是说,开发人员希望你继续下去,因为我就想:“你不必这样。别夸我的问题,如果我想再问你一个问题,我会自己问。你不用提示我。”但他们确实提示了。他们让它变得如此容易,诱惑你,然后你通常就会有另一个问题。公司拥有的用户越多,用户使用工具的时间越长……喂,这就产生了激励。这是背后始终要牢记的另一件重要事情。嗯,这并非完全无私。事实上,我认为根本不是。这是一个赚钱的生意。信息可以是好的,但别忘了背后完全是什么,好吗?这是金钱驱动的。所以,在很多情况下确实如此。一些好消息:许多医疗系统(包括范德比尔特)一直在大力开发看起来很像你从应用商店或互联网下载的那些工具的系统,但它们被置于可信赖的工作环境中。所以,你有一个可以与之交谈的代理,一个可以与之交谈的工具,感觉就像ChatGPT那样的环境,但你知道它与你所信任的医疗服务提供者相关联,与那些你知道安全的健康记录相连。所以我们正在看到这一点。随着人们对这类工具兴趣高涨,这是一个好现象——作为医疗服务提供者,我们现在必须跟上,因为我们看到了需求。好的,这很有趣。每年感恩节,我不知道现在是否还这样——我会去买蜂蜜烤火腿,如果在市中心,那家蜂蜜烤火腿店门口会排着一队医生,手里拿着优惠券去领取免费的火腿。我当时就想:“哦,我们的药代送来的。”我不知道他们现在是否还那么做。我一直对此感到好奇。我看到药代送来礼物,我有朋友是药代,他们与医生会面,介绍新药,这本身没有错。但我总是希望医生能够识别出所有这些不同的药物。当其他条件相同时,他或她是否会因为那个药代给了他一整条火腿而更倾向于给我开这种药?我不在乎它是否有效,但这里有激励。我只是好奇,未来这些AI程序会怎样——如果它们推荐药物,总有一天制药公司会介入,找到这些公司说:“听着,我们希望你的AI在有人问糖尿病药物时推荐我们这个药,我们会付钱给你。”那将是一个需要真正伦理审查的领域,因为医生不一定拿钱(也不应该拿钱)。我猜你可能遇到过药代——当药代带来一种新疗法时,你如何处理?你知道了它,还有其他疗法,他们希望你用他们的。当然,你怎么处理?嗯,我们对此了解很多。这在我医学训练早期就已经存在——仅仅给人一支笔就被证明会改变他们日后的决策,即使他们自己不这么认为。好消息是,越来越多的法规出台。现在,对于任何一位医生,如果他们去参加药企提供的午餐,例如,有所谓的“阳光法案”,允许你查看他们参加过的午餐、药代去过的这类活动,因为我们意识到那是一件坏事。你知道,把人们飞到一个地方去谈论产品,会形成错误的激励,伦理就成了问题。我们可以想象这个类比。这里的情况略有不同,因为人们正在使用这些工具。有一个概念叫做“影子使用”——人们使用工具,甚至不承认自己在用。所以在我们这个领域,一个很重要的事情(也是我思考很多的事情)是披露、公开透明——解释“这是我们可能用来帮助决策的工具,我们将这样使用它”。如果一个人在使用工具,如果患者在诊室里使用这类工具,我最不希望的就是他们不告诉我。如果我们都知道彼此在用什么来共同做出更好的决策,那要好得多。没错,然后要确保你获得的信息没有被某家公司污染——这家公司付钱给AI来向某人推销某种产品(医学上而言)。这些工具赚取收入的方式之一是通过广告。我认为那里有很多问题,我们当然需要搞清楚具体是如何运作的。好吧,广告是明面上的,但如果我突然谈到我的胆固醇,然后它突然建议一种特定的他汀类药物而不是其他药物,或者任何他汀类药物(取决于具体情况)都可能有效,但偏偏推荐那个特定的,因为运行那个AI引擎的公司得到了那家制药公司的报酬。我还没听说这种事发生,但我知道它会发生。这是我们要非常小心的事情。它会来的,你不会知道——普通老百姓无法去查证,也不会去网上看医生去哪里吃了药企的饭。没有人会这么做。抱歉,也许我错了,但我不认为有谁想着“我要去查我的医生”。我信任我的医生,他去参加这些活动,但他或她会给我开一种药,而有很多种药都能解决问题。你知道,如果他们给我开了他们因火腿而推荐的那种药,只要它有效,我并不在乎。我也不会太担心,我是说,我们再次思考过这个问题很多。这里的问题是,我认为我们担心的是人们得到了一种与他们实际情况无关的药物治疗建议,或者更糟的是,他们正在服用两种或三种药物,却从这些工具那里得到一个只关注他们所问问题、而没有意识到其中一种药物有存在理由的建议,或者这个人自己决定根据工具所说就擅自更改用药——那就会造成伤害。这是一个疯狂的领域,它不会让医生过时。我从不相信它会让我们所有人都失业。我们总是谈论AI——迟早我们会拥有AI主播,我就会过时。但至少目前,就我所做的工作而言,他们做不到——他们还无法挖掘企业故事、联系采访对象并去发现新闻。目前他们可以写稿、播报。医生的专业知识、细微差别,AI目前还做不到,但它正逐渐能够帮助诊断。最近有一些研究显示,它是一种工具,医生可以用它来帮助自己,也许不会遗漏他们没想到的东西,作为一种复核。你知道,当一个受过专业训练的人使用这些工具来帮助自己更好地完成工作时,那往往会朝着更好的方向发展。沃尔什博士,很高兴和你交流。这是一次很好的对话,非常有趣的内容。随着情况继续变化,我们可以再聊。这简直是“狂野西部”。我很乐意。我们再聊,你继续当你的医生。好的。我马上回来,告诉大家明天节目的注意事项,请继续收看。

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