根据英国国家卫生与临床优化研究所（NICE）的建议，人工智能（AI）有望显著减少X光片中漏诊的骨折病例。这一进展旨在缓解过度紧张的放射学工作队伍的压力，同时确保更准确的诊断。
NICE的研究表明，将AI技术整合到急诊科的X光分析中可以提高骨折诊断的准确性，特别是在高临床需求的情况下，AI有助于识别可能被忽视的病例。该机构已推荐四种特定的AI工具在英格兰进行试验，医疗专业人员仍将继续监督每个由AI辅助的诊断。NICE认为，这种联合方法将加快评估速度，同时不会影响患者护理质量。
随着NHS各急诊部门报告放射学人员短缺，放射科医生的空缺率为12.5%，放射技师的空缺率为15%，这导致了工作量增加和诊断错误。AI有望填补这一缺口，为临床医生提供额外的“眼睛”来准确发现骨折。NICE健康技术总监马克·查普曼表示，AI工具可以提高诊断率，减少因初始评估中漏诊骨折而需要的复诊次数。
NICE强调，AI不会取代人类的专业知识，而是作为可靠的助手来减少诊断错误的机会。AI在医疗保健领域的潜力已经在早期癌症检测、心脏病风险评估和疫情预测等方面得到探索。
NICE关于AI辅助骨折检测的指导意见目前正处于公开咨询阶段，将于11月5日结束，旨在平衡技术的前景与患者安全。
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