CogniFit公司与美国及欧洲顶尖大学合作团队在《自然-心理健康》发表的突破性论文，正式提出数字认知双胞胎(Digital Cognitive Twins, DCT)的全新框架。这种融合人工智能与神经科学的创新技术，通过实时整合可穿戴设备、生物指标、行为模式和日常情境数据，构建个体认知状态的动态AI模型，可连续检测认知衰退早期信号并模拟治疗反应，标志着个性化脑健康护理进入新阶段。
论文指出，当前健康管理应用存在的参与度低、用户流失率高等问题，本质在于无法实现真正的个性化。DCT系统通过多模态数据整合，不仅建立最小化用户负担的认知基线，还能向临床医生提供可操作的实时洞察。该技术特别强调动态验证方法的重要性，要求将隐私设计、加密基础设施、动态知情同意和可解释性AI纳入开发全流程。
CogniFit首席执行官卡洛斯·罗德里格斯强调，数字认知双胞胎代表着向动态AI驱动的个性化脑健康护理转型。研究表明，通过生活方式干预可预防或延缓40%的年龄相关性痴呆风险，而AI技术与可穿戴设备的结合使大规模实施预防性认知护理成为可能。纳布里哈大学乔恩·安多尼·杜尼亚贝蒂亚教授指出，个性化干预的效果显著优于静态方案。
CogniFit现正呼吁慈善机构和科研机构参与大规模真实世界验证，共同推进认知健康护理的范式变革。该论文《心理健康领域的数字认知双胞胎》全文可通过数字标识符10.1038/s44220-025-00482-8查阅。作为全球领先的认知评估与训练平台，CogniFit始终以科学严谨性、数据隐私和安全保障为核心原则，已在全球范围支持多项科研与临床项目。
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