由伦敦帝国理工学院与帝国理工医疗保健NHS信托开发的人工智能听诊器，可通过分析人耳难以察觉的心跳与血流细微差异，同步记录心电活动，在15秒内完成三种心脏疾病的检测。
这项突破性技术将传统听诊器胸件升级为信用卡大小的智能设备，通过胸壁采集心电图（ECG）信号，并用高敏麦克风记录血流声波。采集数据经云端AI分析（训练数据包含数万人的临床资料）后，可在智能手机端显示风险预警结果。其算法可精准识别无症状的心房颤动——这种隐性病症会显著增加中风风险。
英国心脏基金会临床主任Sonya Babu-Narayan博士指出："这项200多年来首次的重大革新，使全科医生能在患者出现呼吸急促、疲劳或下肢浮肿等早期症状时，快速确诊心力衰竭。早期干预能让患者获得更长的高质量生存期。"
在伦敦200余家全科诊所开展的Tricorder临床试验中，使用AI听诊器的96家诊所（12,725名患者）与未使用设备的109家诊所进行对照研究。数据显示，前者心衰确诊率提升2.33倍，心房颤动检出率提高3.45倍，心瓣膜疾病诊断率增加1.92倍。
研究团队成员Mihir Kelshiker博士强调："传统听诊器诊断准确率受限于医生临床经验，而AI系统通过标准化分析，使基层医疗机构能在症状初现阶段完成精准筛查。"该技术已在欧洲心脏病学会马德里年会上公布，将率先在威尔士、伦敦南部及萨塞克斯地区推广使用。
伦敦帝国理工学院国家心肺研究所Patrik Bachtiger博士特别说明："这项即时检测技术已进入实际应用阶段，预计可显著降低心血管疾病的晚期急诊入院率。"
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