在Wolters Kluwer发布的一份新报告中显示，尽管80%的受访者将“优化工作流程”列为首要组织目标，但只有63%的人认为自己已经准备好使用生成式AI（GenAI）来实现这一目标。
尽管大多数医疗专业人士对生成式AI的潜力感到兴奋，但许多机构尚未准备好全面实施它。根据Wolters Kluwer Health和Ipsos发布的《2025未来就绪医疗调查报告》，IBM将生成式AI定义为“基于训练数据生成高质量文本、图像和其他内容的深度学习模型”。
该报告基于包括医生、护士、药剂师和管理人员在内的广泛医疗专业人士的回应，揭示了生成式AI的潜力与其实际应用之间的显著差距。
例如，80%的受访者将“优化工作流程”列为首要组织目标，但只有63%的人认为自己已经准备好使用生成式AI来实现这一目标。
医疗行业仍然缺乏支持生成式AI实施的关键基础设施。
“自古以来，医疗、创新和技术就紧密相连，”Wolters Kluwer Health首席执行官Greg Samios在报告中表示。“现在，随着我们进入生成式AI时代，医疗机构正面临几代人未曾见过的重大变革。”
这份报告发布时，医疗行业仍在努力应对疫情后的挑战，包括职业倦怠、人员短缺和财务不确定性。
许多人认为生成式AI可能是解决这些系统性问题的一种可能方案。
根据调查，85%的受访者将招聘和保留护理人员列为生成式AI可以提供帮助的关键领域之一，而76%的受访者则指出了减少临床医生的职业倦怠。
生成式AI还预计将在解决行政效率低下方面发挥作用，如预先授权（67%）和电子健康记录（EHR）管理（62%）。
尽管有这种乐观情绪，研究作者指出，该行业仍缺乏支持生成式AI实施的关键基础设施。
例如，只有18%的受访者报告称其所在机构已制定正式的生成式AI政策，仅有20%的受访者被要求接受结构化培训。
大多数受访者对临床过度依赖和透明度表示担忧，57%的人担心生成式AI可能会影响决策技能，55%的人担心它可能会掩盖诊断背后的推理。
“要成功集成生成式AI，组织必须认识到其当前的局限性，并预见其现实的发展和监管环境，”Wolters Kluwer Health首席医疗官Peter Bonis博士在报告中表示。“选择符合临床和财务目标且能融入现有工作流程的生成式AI应用程序也至关重要。”
调查参与者还表达了对更高级生成式AI应用的兴趣，不仅限于行政缓解。
许多人正在寻求诸如环境监听、生成式AI驱动的临床决策支持以及协助沟通和文档编制的工具。
Wolters Kluwer Health的AI/生成式AI创新总监Matthew G. Crowson博士在接受《管理医疗高管》采访时举了一个例子，说明生成式AI如何加快传统上缓慢的预先授权过程。
Crowson说：“新的联邦法规要求保险公司在七天内回复大多数预先授权请求。”“与其让医生传真大量笔记并等待，医院和支付方可以使用一个生成式AI‘翻译器’，立即将实验室结果和就诊摘要转换成保险公司系统所需的确切格式。批准或明确拒绝可以在患者离开诊所前收到。”
他补充说，这一过程可以减少治疗延误，防止不必要的测试，并降低总体成本。
报告还强调了未来三年预计将塑造医疗行业的五大趋势：适应不断变化的法规、解决劳动力短缺、减轻行政负担、加强网络安全等组织能力以及满足患者和医疗领导者的不断变化的期望。
报告指出，“生成式AI不仅可以作为止血的创可贴，还可以支持一种真正具有远见的、整体性的重塑，改变组织与其数据、患者以及整个社区互动的方式。”
然而，作者建议，前进的道路需要谨慎和协调。
如果没有易于适应的战略，组织可能会难以跟上步伐。
领导者被敦促投资那些不仅立即产生影响而且能够适应未来需求的工具。
Samios表示：“我们希望这项研究为行业和组织领导者提供可操作的见解，以构建他们的生成式AI战略，并为医疗行业技术历史上的下一个飞跃做好准备。”
(全文结束)
