位于加利福尼亚州的斯坦福医疗保健正在试用一款内部开发的、基于人工智能的软件，旨在革新临床医生与电子健康记录（EHR）的交互方式。
斯坦福医疗保健的数据科学首席官Nigam Shah博士领导了ChatEHR的开发团队。ChatEHR允许临床医生提问、请求摘要并从患者的医疗记录中提取特定信息。ChatEHR直接集成到斯坦福的EHR系统中，以最大限度地优化临床工作流程。
目前，该试点项目仅面向一小部分由33名医生、护士和医师助理组成的团队。这项技术是安全的，设计用于信息收集，而不是提供医疗建议。
自2023年以来一直在开发的ChatEHR，为临床医生与患者记录的交互提供了更流畅和高效的方式。
“这是将大规模语言模型能力直接整合到临床实践和工作流程中的独特实例，”斯坦福医疗保健和医学院的首席信息和数字官Michael Pfeffer博士在新闻发布会上表示。“我们很高兴能将这项技术带给斯坦福医疗保健的工作人员。”
斯坦福仍在努力实现自动化，以评估任务，例如决定是否将患者转院或转科室。Shah博士及其团队正在使用一个开源框架MedHELM来评估ChatEHR。他的目标是将ChatEHR扩展到所有临床医生，并且团队正在开发更多功能以确保准确性。
“我们在推出ChatEHR时遵循负责任的人工智能指南，不仅确保准确性和性能，还确保我们有足够的教育资源和技术支持，使我们的员工能够使用ChatEHR，”Shah博士在新闻稿中说。
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