ThinkAndor的诞生
Toleti对Andor Health的愿景始于2018年末和2019年初，当时大多数人仍然认为医疗保健领域的AI是一个遥远的概念。他设想AI不仅是一种后端工具，而且是一种可见的、对话式的代理，从一开始就参与护理过程。
“今天我们正在进行视频通话，”他解释道。“我的愿景是让AI代理开始你我之间的对话。如果我是医生，你是病人，我可以将你的临床内容直接显示在屏幕上，而在我讲话时，AI代理正在转录我们的对话。通过摄像头，我可以观察到你的生命体征和其他类型的观察结果。”他补充道。
这些AI代理不仅仅在虚拟访问中提供帮助。“一旦你进入医院，”他解释说，“我可以在房间里安装摄像头，看到房间是空的，但在电子病历中没有标记。代理可以通知某人更新状态并增加容量。”
与临床医生合作的AI
Toleti很快强调，Andor Health的AI是临床医生的辅助工具，而不是替代品。“它帮助临床医生做出更好的决策，”他说。“我们可以自动化一些任务，比如检查病人是否需要毯子，或者当病人感到冷时通知正确的团队。这可以让护士们在其执照范围内工作。”
这种方法产生了切实的结果。“我们将每班护士的时间减少了三个半小时，”Toleti分享道。“我们减少了每位护士180次按键。我们增加了1.5倍的容量，并减少了65%不必要的急诊室访问。”
这些不是理论上的声明——Toleti坚持实际验证。“我们不发布自己的投资回报率研究。我们的客户根据他们所看到的价值发表了同行评审的期刊文章。”
患者监测
在讨论远程患者监测时，Toleti将其视为连续护理的一部分。
虽然许多卫生系统专注于将设备送回家，但Andor的平台考虑了患者旅程的每个阶段（即从诊所到医院再到家中），并相应地进行调整。
“如果你在家中的体验与在诊所中的体验完全不同，那么远程患者监测就不会规模化，”他解释道。“监测不仅仅是设备。它可以是在医院内观察你，提示你遵循护理计划，甚至只是帮助你获得护理。”
他补充说：“我们现在每天在许多卫生系统中监测成千上万的患者。可穿戴技术是其中的一部分，但最重要的是解读数据并协调正确响应的AI层。”
负责任的AI是不可谈判的
随着AI在护理交付中发挥如此积极的作用，责任和隐私成为Toleti及其团队的首要任务。“对我们来说，AI首先应该展示真正的价值，”他说。
“它节省时间了吗？它减少了误报吗？我们为每项功能打上水印，确保它是安全、有效且有意义的，”他补充道。
他强调了患者的赋权：“这是你的数据。你决定医生甚至你的家人可以看到什么。我们的AI不会将数据发送到互联网或用于外部学习。一切都是隔离和安全的。”
Toleti还指出，卫生系统中越来越多地出现了AI治理。“一些卫生系统现在有了首席AI官。我们看到AI委员会正在形成。这个行业正在变得更加准备负责任地采用这项技术。”
真实的结果，真实的人
除了技术成就外，Toleti还分享了一些故事，突显了Andor工作的实际影响。
“我们与一组接受机器人手术的前列腺癌患者的数据集合作，”他说。“我们的AI预测了恢复排尿和性功能的天数，并通过术前和术后与患者互动，显著缩短了这些恢复时间。这已经在同行评审的期刊上发表。”
在另一个案例中，AI代理帮助识别和支持有心理健康挑战的患者。“我们通过自杀预防挽救了生命，只需在出院后跟进并与患者互动，”他告诉我们。
当这些代理参与体验时，患者的满意度也提高了26%至38%。“因为你会觉得总有人在那里——即使那是AI，”他补充道。
全球雄心，本地影响
Andor Health的影响力已经扩展到国际，部署在英国、加拿大和中东。但对Toleti来说，这只是个开始。
“我们真的想建立一个全球性的大项目，”他说。“我们专注于解决大规模的访问和协作问题。”
他认为ThinkAndor是一个平台，而不仅仅是一个工具。“我们的客户可以从远程监测开始，然后扩展到虚拟护理、远程ICU，甚至是诊所的数字入口。这是一个适用于所有虚拟护理的单一界面。”
医疗保健中的AI
当被问及未来5到10年内医疗保健中最具变革性的AI应用是什么时，Toleti毫不犹豫。
“AI已经在药物发现和精准医疗中得到应用，”他说。“但我个人最兴奋的是运营效率。减轻临床医生的负担，让他们能够在其执照范围内执业，将产生巨大的影响。”
他还告诉我们：“如果我们能让他们的工作更容易并增加他们的能力，我们就是在改变护理的方式。我认为这是最大的机会。”
指导原则
在他所有的四家公司中，Toleti一直受到两个核心原则的驱动：改善医疗服务的可及性和增强护理团队之间的协作。
“我的第一家公司帮助医院上网。第二家公司在医疗保健领域引入在线支付。第三家是第一个使用人口健康管理的患者参与平台。现在，通过Andor Health，我们正通过AI代理使协作更智能。”
正如他所说：“如果你使医疗服务更容易获得，你就会获得更高的吞吐量和效率。如果你帮助临床医生在正确的上下文中进行虚拟协作，你就会改善结果。”
Raj Toleti并不关心理论上的AI或未来的流行语。他正在构建已经在改善护理、节省时间和提供结果的系统。
“这家公司是最令人满意的一家。我们在解决实际问题——并且是在大规模地解决这些问题，”他总结道。
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