目标：尽管人们对应用人工智能（AI）技术来提升医疗保健服务和决策的兴趣日益增加，但其从理论到临床实践的转化仍面临重大挑战。为应对AI部署中的难题、优化实施过程并制定有效的利用策略，我们旨在回答以下问题：影响医疗保健领域中AI技术有效部署的关键决定因素是什么？
方法：本研究遵循PRISMA-ScR和乔安娜·布里吉斯研究所（Joanna Briggs Institute）关于范围审查的方法指南；研究方案已预先发布在开放科学框架（Open Science Framework）上。我们在PubMed、Cochrane、Ovid MEDLINE、Scopus和IEEE Xplore数据库中检索了自2000年以来以英文发表的相关论文，包括系统综述、范围审查和荟萃分析，并确保全文可获取。
结果：初步检索仅限于AI医学影像技术，共识别出1,511篇论文。其中，基于标题和摘要筛选，有523篇符合资格标准。因内容不符合或不相关，488篇被排除，最终留下35篇进入全文审查阶段。未发现专门针对AI医学影像解决方案部署的系统综述或范围审查，因此我们将纳入标准扩展至涵盖所有相关技术的研究设计。最终共有15篇论文纳入本次范围审查。
结论：AI在医疗保健领域的成功部署面临诸多挑战，这些障碍可能涉及伦理、技术、监管、财务以及患者和劳动力相关的问题。然而，成功的实施也可通过规划、组织文化、患者参与、利益相关者参与、教育和领导力等促进因素来推动。充分利用这些关键障碍和促进因素，可以为制定简化AI技术在医疗保健中部署的实施策略奠定基础。
© 2025 英国骨与关节外科编辑学会
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