刘洪芳来到奥斯汀已有两周，正面临一项艰巨任务。作为德克萨斯大学奥斯汀分校戴尔医学院定量与系统健康科学系主任及卡罗琳与肯尼斯·谢恩人工智能讲席教授，她不仅要从事AI教学与研究，还需规划新建成的德克萨斯大学戴尔医学中心如何将人工智能融入医院建设。
西北奥斯汀伯内特路新建医院首期工程预计将于2030年底开放。该医学院称这将是美国首家AI原生医院。现有及新建医院多将AI创新技术 retrofit（改造适配）到既有系统，而戴尔医学院院长克劳迪娅·卢奇内蒂博士在四月接受《奥斯汀美国政治家报》独家专访时表示："这旨在为奥斯汀、德克萨斯州乃至全美打造医疗健康体系重构的示范样板。"
卢奇内蒂在刘洪芳的任职公告中表示："刘博士是全国 translational AI（转化型人工智能）与生物医学信息学领域顶尖领导者之一。她屡次证明有能力在机构及国家层面构建变革性项目，从业务级AI基础设施、数字健康创新到直接改善患者护理的多机构研究合作。她的领导力对塑造德克萨斯大学奥斯汀分校AI赋能医学的未来至关重要。"
"在高度成熟的医疗中心引入新技术极具挑战性，"刘洪芳坦言。她此前曾任梅奥诊所生物医学信息学主任及休斯顿德克萨斯医学中心医学人工智能卓越应用中心主任，后被招募至戴尔医学院。她将该项目称为"绿地项目"——即尚未开发的空白领域。"这里不存在需要淘汰的既有技术，"她解释道。
迈克尔和苏珊·戴尔基金会已向戴尔医学院捐赠超7.5亿美元用于建设承诺打造AI原生医疗中心的新医院。戴尔科技创始人兼首席执行官迈克尔·戴尔四月接受《政治家报》专访时表示："这关乎启动下一代医疗与研究能力。其核心是从零开始设计内置数据、AI与计算技术的新型医疗体系，从而实现更早诊断、更个性化护理和更优治疗效果。"
什么是AI原生？刘洪芳解释，AI原生医院的患者病房外观可能与其他医院差异不大，区别在于墙体内的计算机技术。她强调："AI原生医院绝不意味着无人医院，也非'以AI为中心'。人们听到'AI原生'会误以为医院将用机器人取代人类，但这并非本意。"
"实施技术的关键要素是人，"她指出，"必须采取以人为本的方法。"后台AI将帮助护士、治疗师和医生优化工作流程，减少录入数据或分析健康信息的时间，使护理更无缝衔接。"在医院中，患者确实需要医护人员关注，"刘洪芳说，"AI将主动协助医护人员专注监测患者病情进展。"
具体应用包括：当健康指标异常波动时自动触发警报；AI监听咳嗽频率评估病情变化；诊室已采用AI生成患者记录节省录入时间（但需医生复核准确性）。刘洪芳团队正训练电子健康记录系统关联患者跨次就诊数据，AI将智能推送最相关诊疗信息，避免医护团队需按时间线翻阅病历。
她期望嵌入医院的AI能减少患者被重复询问相同问题的次数。刘洪芳将持续研究AI技术与医疗实践的协同效果、对健康结果的改善程度以及患者接受度，通过反馈不断优化系统。"AI仅是工具，"她总结道，"绝不能放弃人的主体性。"
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