第14届Spok年度调查揭示医疗保健通信面临的挑战与机遇14th Annual Spok Survey Offers Insights Into Evolving Healthcare Communications Challenges and Opportunities

环球医讯 / AI与医疗健康来源:finance.yahoo.com美国 - 英语2024-10-22 22:00:00 - 阅读时长3分钟 - 1292字
Spok公司发布的第14届年度调查报告揭示了美国医疗保健通信领域的关键趋势、挑战和未来展望
Spok第14届年度调查医疗保健通信患者安全数据安全传统通信设备跨团队协作倦怠率人工智能
第14届Spok年度调查揭示医疗保健通信面临的挑战与机遇

2024年10月22日,德克萨斯州普莱诺(Plano, Texas)——Spok公司,Spok Holdings, Inc.(纳斯达克代码:SPOK)的全资子公司,全球领先的医疗保健通信解决方案提供商,发布了其第14届年度医疗保健通信调查结果。该调查旨在评估美国医疗保健机构如何处理临床通信,以及影响这一关键能力的趋势、挑战和预测。此次调查收集了来自150多位高管、医生、护士、IT人员、联络中心代表等专业人士的意见,揭示了医疗保健通信障碍和机遇的稳步演变。

“美国各地的医疗系统正在应对众多临床和运营挑战,这使得他们很难确定应关注的重点和优先解决的问题,”Spok Holdings, Inc.首席执行官Vincent D. Kelly表示,“我们每年进行这项调查的目的不仅是获得有助于我们更好地了解当前医疗团队面临问题的宝贵信息,还在于帮助领导者应对最大的通信挑战,并在未来的几个月和几年中制定新计划,以确保其系统的成功。”

2024年的调查揭示了五大主要发现:

  1. 确保患者安全和数据安全至关重要:患者安全和数据安全是采用先进通信技术的两个主要驱动因素。自2023年以来,对通过个人或不安全通信工具共享受保护健康信息(PHI)感到“极度担忧”的人数增加了10个百分点。这种对患者安全和数据安全日益增长的担忧可能因新工具的快速采用、对技术的不熟悉以及持续的资源限制而加剧。
  2. 传统通信设备依然具有价值:尽管由医疗系统支持的具体工具略有波动,但智能手机和寻呼机等最流行和可靠的工具仍然保持一致。只要设备安全、可靠并能提高效率,团队可能会适应并采用新工具,同时继续依赖那些始终提供价值的解决方案。
  3. 跨团队协作和沟通的简化需求强烈:在医疗通信工具中,当前能力和期望能力之间差距最大的功能(38%)是“护理团队协作”功能,这表明对系统性障碍的不满情绪日益增加,这些障碍会减缓团队工作并延迟决策。
  4. 倦怠率有所改善但仍需重点关注:虽然32%的医疗工作者报告有严重的或相当大的倦怠感,但这一比例从去年的42%下降。医疗系统领导层正在采取更积极的方法来减少压力,但仍有很多改进的空间。
  5. 人工智能(AI)带来希望和担忧:增强的医疗团队通信工具(64%)和语音识别及自然语言处理(NLP)能力(63%)是AI解决方案最被认可的两大好处,尽管使用AI存在一些障碍,包括数据隐私和安全以及伦理和法律考虑。

Kelly表示:“随着新工具和技术的引入,医疗系统专业人士的工作方式不断演变,即使工作流程越来越简化,没有适当的培训和支持,持续的变化也可能令人感到不知所措。今年调查的见解表明,医疗系统领导者必须教育员工如何利用选定的解决方案来增强沟通、加快决策并改善体验,同时承认并解决他们的任何疑虑,以便大家能够自信地接受新功能,并充分体验新系统带来的价值。”

2024年的调查还包括关于移动设备的发展、寻呼机的持续重要性和使用情况、临床通信和协作平台的优先事项、行业如何应对倦怠、医疗系统专业人士如何看待AI和医疗保健的未来等内容。

欲了解更多2024年医疗保健通信状况报告的信息,请访问此处。


(全文结束)

大健康

猜你喜欢

  • 生成式AI在临床环境中的未来前景与风险生成式AI在临床环境中的未来前景与风险
  • 大型语言模型将改变医学、媒体等领域大型语言模型将改变医学、媒体等领域
  • CHAI:即将推出医疗AI模型“营养标签”CHAI:即将推出医疗AI模型“营养标签”
  • 德国政府就人工智能和医疗保健征求领先教授的意见德国政府就人工智能和医疗保健征求领先教授的意见
  • 2025年医疗保健领域的数据科学趋势与创新2025年医疗保健领域的数据科学趋势与创新
  • 用人工智能技术革新医疗诊断用人工智能技术革新医疗诊断
  • 开创未来:边缘计算如何改变数据处理开创未来:边缘计算如何改变数据处理
  • 人工智能如何改变医疗保健人工智能如何改变医疗保健
  • 弥合数字鸿沟:澳大利亚医疗保健的未来弥合数字鸿沟:澳大利亚医疗保健的未来
  • 解决信任与隐私问题以支持医疗保健行业全面采用AI解决信任与隐私问题以支持医疗保健行业全面采用AI
大健康
大健康

热点资讯

大健康

全站热点

大健康

全站热文

大健康