飞利浦专利利用人工智能使医疗保健更具可预测性Philips Patent Leverages AI to Make Healthcare More Predictable

环球医讯 / AI与医疗健康来源:tech.yahoo.com美国 - 英语2025-07-30 13:09:34 - 阅读时长2分钟 - 809字
飞利浦申请了一项专利,利用人工智能实时预测医疗事件链,以帮助医疗机构更好地安排资源,避免延误,提升医疗效率。该技术基于历史数据和患者个体信息,为医护人员提供实时更新的潜在延误信息,是AI在医疗领域持续深入应用的又一例证。
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飞利浦专利利用人工智能使医疗保健更具可预测性

医疗保健往往充满不确定性,但飞利浦正试图帮助医疗机构更好地做好准备。

这家医疗设备公司提交了一项名为“临床程序事件预测”的专利申请,利用人工智能模型实时预测医疗环境中的事件链,以便工作人员可以避免延误或调整资源。

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飞利浦的这项专利本质上描述了一种由人工智能驱动的医疗流程管理工具。它结合历史流程数据和特定患者的病例数据,制定不同医疗程序的时间表,估算各程序之间的时间间隔,并向医护人员提供可能延误的实时更新。

飞利浦在申请文件中表示,“实时跟踪和监控临床或医疗领域中的流程”使医疗专业人员能够更合理地分配资源。

这并非AI首次进入医疗领域。飞利浦此前曾申请过多项AI医疗相关专利,包括依赖生成模型创建高质量医学图像的AI超声波技术、急诊室延误预测以及神经退行性疾病的监测系统。大型科技公司也对此领域表现出浓厚兴趣:谷歌、亚马逊和IBM都曾为基于AI的医疗创新技术申请专利。

除了专利领域,科技巨头们也在公开场合吹捧其医疗AI成就。微软AI首席执行官Mustafa Suleyman最近表示,其AI工具诊断患者的准确率比人类医生高出四倍。与此同时,亚马逊已将AI工具嵌入其医疗部门One Medical。谷歌本周早些时候还宣布了支持心理健康研究和治疗的AI计划。

这些公司致力于开发此类工具是有道理的:医疗行业利润丰厚。然而,AI仍存在的数据安全问题可能成为采用的主要障碍,尤其是在面对《健康保险可携性和责任法案》(HIPAA)等美国法规的情况下。此外,鉴于医疗行业本身已面临网络安全方面的诸多挑战,引入AI可能会带来更大的风险。

这项报道最初发表在《The Daily Upside》上。如需获取有关影响CIO和IT领导者的前沿技术趋势洞察,请订阅我们的免费《CIO Upside》新闻通讯。

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