风湿病学与人工智能:时机已至Rheumatology and artificial intelligence: The time is now

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.healio.com美国 - 英语2025-10-28 01:33:56 - 阅读时长3分钟 - 1164字
本文深入探讨了人工智能在风湿病学领域的实际应用与未来展望,作者作为参与者分享了在芝加哥举办的第二届风湿病学与技术进展研讨会(ARTS)的见解,强调AI技术已在风湿性疾病诊断、患者分诊、床旁检测和健康监测中展现价值,同时指出医生必须保持临床决策主导权,技术应用应以患者利益为核心,避免过度依赖算法而忽视医学人文关怀,特别提醒在复杂罕见病例管理中需维持"人在回路中"原则以确保诊疗安全。
风湿病学人工智能健康监测疾病诊断疾病管理临床决策大型语言模型人在回路ARTS研讨会
风湿病学与人工智能:时机已至

我最近有幸在9月5日和6日于芝加哥举行的风湿病学与技术进展研讨会(ARTS)上发表演讲。这一创新性研讨会现已进入第二届,由阿尔文·F·威尔斯博士(医学博士、哲学博士、美国风湿病学会院士、美国内科医师学会院士)和奥林·特鲁姆博士共同创办,这两位风湿病学家以其在教育和采用尖端工具方面的领导力而闻名。

ARTS的独特之处在于其有意融合了两个领域——风湿性疾病的最新诊断和治疗方法,以及技术尤其是人工智能的快速扩展作用。会议内容涵盖从环境监听和自动化文档记录的讨论,到人工智能在新患者分诊、床旁诊断、健康监测等方面的应用。

展览厅也体现了同样的活力,不仅有传统的行业合作伙伴,还有在医学会议上很少见到的技术供应商,为与会者提供了直接互动和亲身体验的机会。

威尔斯博士以一场全体会议演讲拉开会议序幕,概述了人工智能在风湿病学领域的现状和近期未来。凭借其在诊断、文档记录、床旁工具、诊所超声检查甚至计费方面的亲身经验,他提出了一个引人入胜的愿景:人工智能如何已经在重塑临床实践,以及其影响将如何进一步加速。

我有幸与血管炎专家阿尼莎·杜阿博士(医学博士、公共卫生硕士)和迈克尔·普特曼博士(医学博士、医学科学硕士)共同参与了一场生动而引人入胜的会议。我们一起探讨了人工智能如何开始影响复杂且常为罕见疾病的诊断和管理——这些正是风湿病学家比大多数其他专科医生更常遇到的病例类型。

我们强调了OpenEvidence、ChatGPT等大型语言模型在增强复杂医疗决策方面具有明显潜力。

同时,我们一致认为,在理解如何负责任地整合这些平台方面,我们正处于"开始的开始"阶段。

一个反复出现的主题是需要保持"人在回路中"。尽管人工智能可能非常强大,但医生仍然是关键临床决策的最终裁决者。我们提醒自己,在寻找完美疗法的过程中,有时最恰当的干预就是不进行任何治疗。

再次祝贺威尔斯博士和特鲁姆博士在推出ARTS方面的远见卓识。这一研讨会通过推进我们对人工智能的陈述性知识和使用它的程序性技能,填补了一个重要空白。我希望它能继续发展,并帮助塑造风湿病学家如何将这些变革性技术应用于服务患者。

这是我的观点——你的看法呢?请通过calabrl@ccf.org或rheumatology@healio.com与我分享你的想法。

更多信息:

伦纳德·H·卡拉布雷塞(DO)是Healio风湿病学首席医学编辑、凯斯西储大学克利夫兰诊所勒纳医学院医学教授,以及克利夫兰诊所RJ法森迈尔临床免疫学讲席教授。

消息来源/披露

披露:卡拉布雷塞报告称,他担任OpenEvidence的医学顾问,并与艾伯维、阿斯利康、百时美施贵宝、加尔瓦尼、基因泰克、葛兰素史克、强生、诺华、再生元、赛诺菲和优时比等公司存在职业关系。

【全文结束】

大健康

猜你喜欢

  • 心房颤动:你需要了解的隐藏心脏风险心房颤动:你需要了解的隐藏心脏风险
  • 人工智能开辟抗击耐药感染新路径:实验与计算方法的融合人工智能开辟抗击耐药感染新路径:实验与计算方法的融合
  • 拼写错误如何改变你的AI医疗诊断拼写错误如何改变你的AI医疗诊断
  • 基因组医学中的人工智能特刊客座编辑介绍基因组医学中的人工智能特刊客座编辑介绍
  • 加州大学戴维斯分校健康中心将共同主导1600万美元研究 探究人工智能在解读乳腺X光检查中的作用加州大学戴维斯分校健康中心将共同主导1600万美元研究 探究人工智能在解读乳腺X光检查中的作用
  • 国家质量论坛就人工智能在医疗质量测量报告中的应用征集公众意见国家质量论坛就人工智能在医疗质量测量报告中的应用征集公众意见
  • 可穿戴设备悄然扫描用户情绪状态可穿戴设备悄然扫描用户情绪状态
  • ACC中东2025推动区域创新与合作促进心血管健康护理ACC中东2025推动区域创新与合作促进心血管健康护理
  • 临床医生警告医疗人工智能工具潜在缺陷临床医生警告医疗人工智能工具潜在缺陷
  • AI模型可提前数十年预测疾病风险AI模型可提前数十年预测疾病风险
  • 解锁医疗健康未来:人工智能、数据与以人为中心的体验解锁医疗健康未来:人工智能、数据与以人为中心的体验
  • 研究人员定义阿尔茨海默病样脑部疾病研究人员定义阿尔茨海默病样脑部疾病
  • 风险引导筛查发现癌症幸存者早期心脏损伤:REDEEM试验风险引导筛查发现癌症幸存者早期心脏损伤:REDEEM试验
  • 药物发现与开发详解:面向公众的入门指南药物发现与开发详解:面向公众的入门指南
  • 外泌体洞察:转化医学的未来挑战外泌体洞察:转化医学的未来挑战
  • 护理服务:人工智能在医疗健康领域的应用动态护理服务:人工智能在医疗健康领域的应用动态
大健康
大健康

热点资讯

大健康

全站热点

大健康

全站热文

大健康