尽管时间年龄是最常用的衡量标准，但它无法捕捉个体衰老过程的复杂性。
埃迪斯科文大学（ECU）的研究人员近期开发出一种测量生物年龄的新方法，能够揭示你的真实年龄——这个数字可能与你的预期不符。
虽然我们通常以时间年龄（即自出生以来的年数）来衡量年龄，但研究团队创建了名为AlphaSnake的AI工具，可追踪身体的实际年龄，并帮助更早识别年龄相关疾病高风险人群。
这项经过同行评议的研究在预测个体年龄方面达到85%的准确率。研究发现，预测年龄与实际年龄的差值（称为年龄差值）与胆固醇水平、血糖等年龄相关健康指标存在关联。
论文合著者李兴刚博士解释道，尽管时间年龄是最常用的衡量标准，但它无法捕捉个体层面的衰老复杂性。研究指出，并非每个人的衰老速度相同："现实中，有些人能保持健康直至八九十岁，而另一些人可能更早出现衰老相关衰退。"
研究方法
通过对302名中年人的血浆样本进行分析，研究人员检测了包括遗传、营养、疾病相关及整体健康因素在内的生物标志物，从而全面评估受试者的生物年龄。
随后，他们基于这些数据构建了两个预测模型用于估算生物年龄。通过比较生物年龄与时间年龄的差异（即年龄差值），发现该差值可用于预测年龄相关健康问题的风险。研究团队假设，整合两个模型的预测特征将产生最优预测特征集，因此将它们合并为AlphaSnake模型。
研究成果
分析得出的预测年龄可作为时间年龄的精准补充指标。数据表明，年龄差值与血压、胆固醇和血糖水平相关联：正向年龄差值反映生物衰老加速，负向差值则表明生物衰老减缓。
这些信息有助于预测年龄相关疾病的高风险人群，使医生能够更精准地指导患者医疗方案。合著者伊斯兰博士表示："通过测量生物年龄而非仅看出生日期，能更深入理解健康状况。若能提前获知风险，我们可通过调整生活方式积极维护健康，预防身体已遭受的部分损伤。"
埃迪斯科文大学团队希望AI驱动的生物年龄检测能尽快纳入常规体检，帮助医生在疾病发生前进行预测性干预。
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