6个正在改变医疗行业的AI应用6 AI applications already changing the healthcare industry

环球医讯 / AI与医疗健康来源:cointelegraph.com美国 - 英语2024-09-29 20:00:00 - 阅读时长3分钟 - 1428字
本文介绍了六个利用人工智能技术在医疗行业取得突破的应用项目,涵盖超声成像、药物发现、放射学、语音辅助、临床决策和医疗交付自动化等领域。
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6个正在改变医疗行业的AI应用

AI正在加速科学突破并改善研究结果。以下是八个利用其力量提高人类生活质量的项目。

超声成像 —— GE Verisound AI

GE Verisound AI 使用其专有的AI软件,使非专业人士更容易捕捉高质量的心脏超声图像,从而实现早期疾病检测。该公司的旗舰产品Caption AI为用户提供实时视觉指导,提示探头移动并提供质量计,确保仅捕获高分辨率图像。一旦图像被捕获,设备的AutoEF功能将使用经过大量医疗数据训练的AI算法计算关键的心脏健康指标,如左心室射血分数,这是衡量心脏主泵室每次跳动泵出多少血液的指标。

药物发现 —— Atomwise

总部位于旧金山的Atomwise正在利用AI进行药物发现过程。他们的AtomNet平台使用卷积神经网络(类似于自动驾驶汽车的技术)来预测潜在药物候选物的有效性,从而避免昂贵的临床试验。通过分析实验亲和力测量和蛋白质结构,AtomNet可以预测小分子如何与蛋白质结合,显著加快有效和安全药物候选物的识别速度。这种方法有可能大幅减少新药上市的时间和成本。作为2024年4月的一项研究,Atomwise成功识别了318个目标中的235个新型药物候选物,涉及与全球30个国家的250多个学术实验室的合作。

放射学 —— Behold.ai 和 Enlitic

Behold.ai 正在开发AI辅助放射学,其“红点”算法基于深度学习模型,这些模型经过超过30,000张图像的训练,可以分类胸部X光片并将发现结果以热图形式呈现。该算法声称在几秒钟内检测异常的准确率为90%,显著减轻放射科医生的工作负担并减少诊断等待时间。在2023年5月与NHS的一项案例研究中,Behold.ai的解决方案展示了放射科医生工作量减少了29%,诊断等待时间减少了71%。同样,Enlitic也是一家使用深度学习解释医学图像的公司,其速度估计比普通放射科医生快10,000倍。事实上,在2019年10月的一项研究中,该公司的AI解决方案展示了在活检前18个月检测恶性肺结节的能力。

语音辅助和识别 —— Voiceitt

Voiceitt 开发了一套用于语音障碍者的通信堆栈,使用AI驱动的语音识别技术。通过自动化理解非典型语音的过程,Voiceitt提供了诸如语音控制智能设备和定制通信工具的解决方案。此外,其与Webex、Microsoft Teams和Zoom等平台的集成通过实时字幕和转录提高了虚拟会议的可访问性。该公司旨在赋能语音障碍者,提高其独立性,并使其更全面地参与个人和职业环境。

临床决策支持 —— Merative

Merative(前身为IBM Watson Health)是一家使用AI进行临床决策的医疗技术公司。通过将AI与患者的医疗记录整合,并使用预测分析和自然语言处理(NLP),该公司帮助临床医生做出更明智的选择。Merative的解决方案可以个性化药物处方、简化医疗操作并优化资源管理。

医疗交付自动化 —— WELL Health Technologies

WELL Health Technologies 是加拿大最大的门诊诊所运营商,使用AI通过自动化预约安排、数据分析和患者随访等行政任务来简化医疗交付。他们的AI解决方案还协助诊断、分诊和远程监控,有助于早期疾病检测和持续健康跟踪。2024年7月,WELL 推出了一个AI驱动的心脏病医生助手,改善了心血管疾病的管理。


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