一项由人工智能驱动的方法有望在年内推广到南澳大利亚的多家医院，并计划在未来18个月内扩展到其他州。该系统可以预测患者在24小时内出院的可能性，从而帮助释放医院床位。
这个被称为“阿德莱德评分”的人工智能程序会给患者一个0到100之间的数字，用于预测患者的住院时长。这有助于医护人员优先处理任务，简化出院流程。2024年4月在阿德莱德北部郊区的公共医院Lyell McEwen Hospital进行的一项前瞻性试验证明，该程序显著减少了平均住院时间和再入院率。
该系统的开发者希望，通过增加医院的患者流动，可以帮助缓解救护车积压和一线医护人员的压力，这是困扰澳大利亚及其他地区医疗系统的问题。“澳大利亚的医疗系统很好，但它承受着压力，”阿德莱德大学神经学家兼副教授斯蒂芬·巴奇博士说，“澳大利亚可以在这一领域领先世界……我认为现在是AI非常令人兴奋的时代，它可以真正为患者带来益处，我们希望实现这一点。”
优化患者流动
阿德莱德评分系统经过训练，可以从患者的电子健康记录中提取客观数据，如生命体征和血液检查结果，以预测患者在24小时内是否可以出院。这些预测不会提供给住院外科和内科团队，也不会影响医生关于患者是否适合出院的临床决策。相反，它可用于启动与患者回家相关的其他后勤流程。
黄金海岸医院和健康服务部普通外科的主要住院医师Joshua Kovoor博士和Bacchi合作开发了阿德莱德评分系统，他们与多学科健康团队共同合作。“如果你手术后需要伤口护理计划，或需要预订康复治疗……总得有人去做这些工作，”Kovoor说，“如果这些事情没有提前安排好，当主治医生决定患者可以出院时，患者仍然会被延误。”
当病房床位被占用超过必要的时间，急诊科的患者就无法及时转移，进而阻止其他患者进入急诊科，导致等待时间增加。“事实一再证明，增加更多的床位通常并不能解决这个问题，因为你会用无限的医疗服务需求填满这些新增床位，”Kovoor说，“真正能改善这个问题的是，利用现有的资源，以最战略的方式使用它们。”
该程序的开发者表示，它还有助于减少澳大利亚常见的救护车积压现象。
缩短患者住院时间
在实践中，阿德莱德评分系统与另一个名为Rosetta系统的AI协同工作，后者由支持周末跨学科流动团队（SWIFT）使用。SWIFT团队由一名资深护士和一名药剂师组成，负责从周四到周日协助患者出院。
“健康是一个24/7的问题，但医院系统是由人组成的，因此不可避免地会存在夜间和周末的人员配置差异，”Bacchi说，“这意味着周末出院可能会成为瓶颈，周末的出院人数较少。”
该算法的工作方式是标记可能在周末出院的患者，SWIFT团队可以与医疗团队协调，促进这些患者的出院。虽然总体上该干预措施显著减少了患者的住院时间，但出乎意料的是，周末的住院时间略有增加。
“我们认为原因是那些已经在医院住了一段时间、原本要等到周一才能出院的患者，实际上在周末就被安排出院了，”Bacchi说。
阿德莱德评分还降低了患者在出院后七天内的再入院率，这可能是由于更彻底的出院准备过程。Kovoor表示，最初导致患者入院的问题往往不是他们在出院后不久再次入院的原因。
“很多时候，是一些次要问题，比如疼痛失控、伤口护理计划不当，或他们无法在家照顾自己，”他说。
该团队计划在未来几个月内再次试验这种方法，以评估其在整个星期的效果。
扩展计划
阿德莱德评分系统目前正在另一家阿德莱德郊区的Modbury医院使用，Bacchi表示有进一步扩展的计划。“我认为它很可能在今年年底前在皇家阿德莱德医院和女王伊丽莎白医院运行，尽管还有一些步骤需要解决，”他说。
维多利亚州、新南威尔士州和昆士兰州的多家医院也在洽谈中。“具体时间表将根据一些当地因素而有所不同，”Bacchi说，“但我们乐观地认为，在12到18个月内，它可能会在其他州运行。”
这将需要持续评估，以及与当地专家的合作，以确定如何安全有效地在可能与最初开发地点不同的医疗环境中实施AI系统。这包括计划在澳大利亚农村地区试验阿德莱德评分和其他AI系统。
“我们热衷于以公平的方式向农村澳大利亚人提供基于证据的人工智能，以改善他们的医疗成果，”Bacchi说。
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