人工智能已经在医疗保健行业产生了巨大影响，并且这种影响还在不断扩大：根据预测，全球医疗保健领域的人工智能市场规模将从2023年的103.1亿美元增长到2024年的149.2亿美元，并在2030年达到1641.6亿美元，复合年增长率（CAGR）为49.1%。2024年，支持AI的数字健康初创公司获得的资金增加了近3%，达到了37亿美元，高于2023年的36亿美元。
根据德勤美国健康解决方案中心最近的一项调查，来自澳大利亚、加拿大、德国、荷兰、英国和美国的121位医疗保健组织的C级高管在2024年8月和9月接受了关于2025年全球医疗保健前景的看法调查。超过70%的受访者表示，他们预计其组织的生产力将在未来一年增加，其中数字化转型被认为是提高生产力的重要趋势之一，90%的受访者认为这将是显著的趋势。然而，这一影响似乎更适用于美国以外的地区：81名非美国受访者中有52%认为数字化转型对其组织战略有重大影响，而41名美国受访者中只有30%持相同观点。
其他主要趋势包括虚拟健康、数字工具和连接护理的采用，88%的受访者提到了这一点，还有81%的受访者提到了生成式AI的普及；大多数受访的医疗系统高管表示，他们的组织正在开发或计划在未来12个月内探索生成式AI的用例。
自主生成式AI代理，即“代理AI”，可以独立行动并在无需人工干预的情况下做出决策，可用于自动化目前手动完成的任务，如患者转诊、预约安排、确认电话、数据录入、诊断、治疗计划和出院后护理。这些算法还可以帮助分析CT扫描、MRI和X光片，目前这类设备中有超过四分之三已获得FDA授权。
超过40%的受访者表示，他们的组织已经从生成式AI的投资中获得了显著或中等回报，而只有12%的受访者表示回报较低，另有44%的受访者表示现在还为时尚早，或投资不足无法确定。
超过80%的受访医疗系统高管预计，生成式AI的普及将在2025年对其组织产生影响，其中26%认为影响将非常显著，55%认为影响适中。
当然，人工智能也存在潜在的缺点。因此，超过80%的医疗系统高管认为，需要更多的法规来规范这项技术。
“尽管生成式AI有可能提高效率和生产力，但随着其在社会中角色的演变，可能会缺乏信任，从而引起患者和其他利益相关者的怀疑。例如，如果用于训练AI模型的数据存在偏差或不平衡，生成的信息可能不可靠。”德勤在其报告中写道。
“此外，生成式AI技术已被证明会‘幻想’并产生错误信息，如果它没有经过适当的训练数据集或由人类质量检查，这种盲点在制定生成式AI策略时非常重要。”
(全文结束)
