德巴希斯·戈什，一位在科罗拉多大学安舒茨医学院担任生物统计学和信息学教授的印度裔美国人，荣获2026年L.阿德里安娜·卡普尔斯生物统计学教学、研究和服务卓越奖。
[照片说明：SPH生物统计学系主任兼教授Scarlett Bellamy（右）向德巴希斯·戈什颁发2026年L.阿德里安娜·卡普尔斯奖。（Megan Jones/波士顿大学提供）]
L.阿德里安娜·卡普尔斯奖由波士顿大学公共卫生学院生物统计学系每年颁发，旨在表彰学术成就反映已故L.阿德里安娜·卡普尔斯教授贡献的生物统计学家。L.阿德里安娜·卡普尔斯教授是生物统计学和流行病学荣誉教授，也是该奖项的首位获奖者。
据波士顿大学报告，卡普尔斯奖委员会对戈什在博士和博士后学生方面的广泛指导、对科学和统计文献的有力贡献，以及他在癌症基因组学、儿科自身免疫疾病和健康老龄化领域的研究成果应用印象深刻。
戈什在科罗拉多大学安舒茨医学院担任教授已超过十年，在此期间他还曾担任生物统计学和信息学系主任。
他此前曾在宾夕法尼亚州立大学和密歇根大学任教。他专长于运用机器学习方法和因果推断来解决生物统计学和生物信息学挑战。
多年来，他的工作为他赢得了众多荣誉，包括国际生物计量学会、国际印度统计协会、美国公共卫生协会和哈佛大学陈曾熙公共卫生学院颁发的奖项。他拥有华盛顿大学的生物统计学博士学位和莱斯大学的数学学士学位。
4月3日，戈什访问波士顿大学公共卫生学院接受卡普尔斯奖，并发表题为"在人工智能时代成为一名统计学家"的演讲。他讨论了人工智能如何扰乱社会以及他对该技术前景与风险的看法。
"我正在使用它，但[我]仍处于探索阶段，看它如何帮助，"戈什表示，他对人工智能在推进研究方法方面的潜力最为兴奋，并对其在培训学生方面的价值持谨慎乐观态度。
"作为自动化系统及其在更广泛社会中使用的工具，这可能是[我]最担心的。我看到了很多事情可能出错的方式。"
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