根据伦敦大学学院(UCL)和伦敦卫生与热带医学院(LSHTM)研究人员领导的一项大型国际试验结果，一种人工智能技术在规划宫颈癌和前列腺癌的救命放射治疗方面效果显著。
对于宫颈癌，94%的死亡发生在中低收入国家（2022年有35万名女性死于该病）。放射治疗是主要的治愈性治疗方法，但目前在低收入国家，只有10%需要放射治疗的患者能够接受治疗（中等收入国家的比例为40%），专业人员短缺是主要障碍之一。
研究人员表示，通过快速生成高质量的放射治疗计划，该AI技术节省了时间和成本，弥合了人力资源缺口，使更多人能够接受治疗并被治愈。
这项名为ARCHERY的试验在印度、南非、约旦和马来西亚的医院进行，涉及1000多名患有三种主要癌症（宫颈癌、前列腺癌和头颈癌）的患者。该试验评估了AI技术是否能够实现国际最佳实践的放射治疗规划（通常由肿瘤学家和物理学家完成），以便在包括英国在内的各种资源环境下使用。
放射治疗规划涉及多个复杂步骤，通常需要肿瘤学家（在CT扫描上勾画肿瘤以及肿瘤扩散风险区域和易受辐射损伤的健康组织区域）和物理学家（确定辐射束的最佳位置、大小和形状）花费数小时工作。基于AI的软件通过自动识别目标结构并确定最佳辐射束配置来完成这些任务——这些任务传统上需要数天或数周时间。
在斯德哥尔摩举行的欧洲放射治疗与肿瘤学会(ESTRO)大会上公布的新结果显示，该AI技术能够在95%以上的宫颈癌病例中以高标准规划放射治疗。
对于前列腺癌，该技术在85%的病例中能够以高标准规划放射治疗，这仍然被认为适合在临床环境中常规使用。头颈癌的结果将于今年晚些时候公布。
"这些结果表明，对于宫颈癌，该AI技术达到了非常高的标准，支持其在全球医院中的常规使用。通过这种方式，它可以帮助实现世界卫生组织的宫颈癌消除治疗倡议。它也可以用于支持在任何国家环境中提供前列腺癌治疗。"
——伦敦卫生与热带医学院首席研究员兼教授Ajay Aggarwal
Aggarwal补充道："在通常的工作流程中，规划放射治疗可能需要数周时间，耗时数十小时，因为它取决于专业人员的可用性。这种AI技术可以将时间缩短至仅一个多小时。这一点很重要，因为它有可能减少等待时间并扩大对这种救命治疗的获取。"
UCL临床试验研究所所长、联合研究员Mahesh Parmar教授表示："放射治疗是核心癌症治疗方法，帮助治愈40%的癌症病例。然而，全球数百万人无法获得这种治疗。如果他们能够获得，我们每年可以挽救超过100万人的生命。"
"我们的试验还填补了严格测试癌症治疗AI技术的重要空白。与我们的试验不同，测试AI工具的试验通常规模较小，仅在一个中心进行，可能存在高偏差风险。几乎没有试验在高收入国家以外的环境中进行，而这些地方往往需求最大。"
"该试验强调了提供最佳可用证据以支持实施最有前景的AI技术，从而大规模改善健康的重要性。"
未参与此项研究的瑞士苏黎世大学医院欧洲放射治疗与肿瘤学会(ESTRO)主席Matthias Guckenberger教授表示："放射治疗是治疗和治愈癌症的重要工具。它是一种高度精确的治疗方法，意味着我们可以仔细瞄准肿瘤而不损伤身体其他部位。放射治疗机器的成本可能很高，但当有效使用时，对癌症患者的益处是巨大的。
ARCHERY试验的结果表明，我们可以使用人工智能为宫颈癌患者规划治疗。在专家审查下，AI辅助规划的治疗在大多数情况下被发现是正确的，因此可以成功用于治疗患者。使用AI也很可能会加快治疗规划和交付的过程。
以这种方式使用AI不仅可以帮助治疗和治愈更多癌症患者，还可以节省医院的时间和资源。在资源较低的国家，提高癌症服务效率有明显的好处，因为那里可能没有足够的放射治疗机器来治疗每个需要它的患者。然而，AI也可以用于帮助提高全球任何地方的癌症服务效率。我们知道AI在医疗保健领域具有巨大潜力，但我们需要像这样涉及全球多个国家患者的大型试验，来证明AI确实对患者及其医生有益。"
ARCHERY试验由美国国立卫生研究院(NIH)、Rising Tide基金会和英国医学研究委员会资助。该试验由UCL创新临床试验单元设计和运行。
这种被称为"放射治疗规划助手"的AI技术由德克萨斯大学MD安德森癌症中心的Laurence Court教授及其团队开发。
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