谷歌最近推出了一种先进的AI系统，名为“合作科学家”，该系统基于Gemini 2.0大型语言模型。这一创新工具旨在帮助科学家生成新的假设和研究计划，显著加快科学研究的步伐。
主要功能和能力
“合作科学家”AI是一个多代理系统，包含各种专门的代理，每个代理被分配特定的任务以简化研究过程。这些代理包括用于生成初始假设的生成代理、用于评估想法的反思代理、用于优先排序提案的排名代理以及通过迭代改进提案的进化代理。
此外，该系统还可以与人类科学家进行对话，进一步完善研究思路，并访问多个信息源以提出可测试的假设。
在抗生素耐药性方面取得突破
在一个引人注目的演示中，谷歌的AI“合作科学家”解决了一个与抗生素耐药性相关的复杂问题——一个困扰了人类科学家十年之久的“超级细菌谜题”。
令人印象深刻的是，该AI系统仅用了两天时间就生成了正确的假设，提出了细菌获取病毒“尾巴”的机制，这与伦敦帝国理工学院研究人员尚未发表的研究结果相吻合。
对科学研究的潜在影响
像“合作科学家”这样的AI的引入可能会通过大幅加速假设生成和实验设计来彻底改变科学研究。这一工具可以帮助科学家避免无效的研究方向，专注于最有前景的研究方向，特别是在生物医学研究和药物发现领域。
工作原理
科学家们首先用自然语言输入一个研究目标或问题。然后，AI分析可用的证据，生成多个假设，并使用“竞赛”系统来评估和排名这些提案。经过多次迭代和模拟辩论后，它会输出一个按排名排列的假设列表，附带文献摘要和实验计划。
限制和担忧
尽管具备先进的能力，“合作科学家”AI并不打算完全自动化科学研究过程，而是作为协作工具。它不能进行物理实验或收集新数据，并且如果监控不当，可能会生成低质量的假设。此外，其准确性和可靠性需要在不同科学领域进一步验证。
当前可用性和未来展望
目前，“合作科学家”AI仅通过谷歌的可信测试者计划提供有限的测试版，主要集中在生物医学研究领域。谷歌强调，这是一种早期技术，需要进一步开发，但有潜力重塑科学研究的方式。
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