谷歌已推出Health AI Developer Foundations（HAI-DEF），这是一套开放权重的AI模型，旨在简化和加速医疗应用的开发，特别是在医学影像领域。“AI有潜力通过提高诊断准确性、扩大护理覆盖面和减少行政负担来改变医疗保健，”谷歌在其公告中表示。“借助HAI-DEF，我们希望降低医疗AI开发的门槛，赋能多样化的贡献者进行创新。”
五个要点：
- 初始版本包括用于放射学、皮肤病学和病理学的工具，旨在普及AI开发并改善对尖端技术的访问。
- 新平台为开发者提供了一个起点，可以使用最少的额外数据和计算资源构建AI应用。每个模型生成的嵌入式表示可以高效地表示医学图像，支持诸如语义图像搜索、零样本分类和特定条件分类等任务。
- 开发者可以下载并在本地或云中运行这些模型，根据具体需求进行微调，并将其整合到更广泛的医疗AI架构中。专门用于医学影像的模型包括：
- CXR Foundation：预训练超过80万张胸部X光片，该模型利用先进的架构和监督对比训练，实现高效的分类和文本-图像交互。
- Derm Foundation：该模型帮助识别皮肤状况、确定身体部位受累情况和评估图像质量。它使开发者能够应对如诊断黑色素瘤或银屑病等临床挑战。
- Path Foundation：专用于苏木精和伊红染色的病理切片，该模型支持肿瘤分级、组织分类和识别幻灯片上的相似区域等应用。
- HAI-DEF建立在谷歌的Medical AI Research Foundations存储库之上，并补充了其Open Health Stack和Population Dynamics Foundation Model，进一步扩展了医疗开发者可用的工具。
- 开放权重模型是对研究人员和医疗机构反馈的回应，他们表达了对可下载模型的需求，这些模型可以在机构边界内部署。
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