The Business Research Company最近发布了一份关于2024-2033年全球医疗影像AI市场规模和趋势分析的综合报告。这份最新的市场研究报告提供了大量有价值的信息和数据，包括全球市场规模、区域份额和竞争对手市场份额。此外，它还涵盖了当前趋势、未来机会和行业成功所需的关键数据。准备深入了解一些令人兴奋的内容吗？点击此处获取我们研究报告的免费专属样本：
据The Business Research Company称，近年来医疗影像AI市场的规模呈指数级增长。从2023年的20.7亿美元增长到2024年的28.5亿美元，复合年增长率（CAGR）为37.6%。历史时期的增长可归因于医疗影像数据量的增加、对提高诊断准确性需求的增加、慢性疾病负担的增加、工作流程效率的提升以及医疗保健支出的增加。预计在未来几年内，医疗影像AI市场的规模将继续呈指数级增长，到2028年将达到103.4亿美元，复合年增长率为37.9%。预测期内的增长可归因于与电子健康记录（EHR）的集成、图像引导干预应用的增加、基于AI的个性化医疗的出现、预防性医疗的关注度增加以及远程医疗在全球范围内的扩展。
预测期内的主要趋势包括增强的影像模式与AI结合、互操作性和数据共享、监管框架的开发、行业合作的增加以及对可解释AI的重视。
市场驱动因素和趋势：
放射学中AI的采用不断增加，预计将推动医疗影像AI市场的发展。放射学是指利用医学影像技术诊断和治疗疾病和损伤的医学专科。医疗影像AI广泛用于放射学，以增强医学影像的解读并提高放射学工作流程的效率和准确性，如自动图像分析、计算机辅助检测、图像重建和增强。例如，2023年2月，美国媒体品牌Inside Precision Medicine发表了一篇文章，指出2020年放射学中AI的采用率相比前几年增加了30%。此外，2022年11月，根据美国软件开发公司Itransition的数据，2022年有30%的放射科医生在其临床实践中使用了AI，尽管有20%的医疗机构计划在未来几年购买AI工具。因此，放射学中AI采用的增加将推动医疗影像AI市场的发展。
技术创新是医疗影像AI市场中越来越受欢迎的关键趋势。医疗影像AI市场的主要公司正在开发创新技术，以维持其在市场中的地位。例如，2022年11月，美国医疗影像公司Viz.AI Inc.推出了其基于AI的放射学套件。这项创新技术集成了医疗组织的图片存档和通信系统（PACS），以安全地促进跨部门访问影像数据，并简化患者诊断。此外，它还包括特定功能，如实时通知放射科医生疑似疾病的AI驱动警报、帮助放射科医生关注最紧急病例的优先工作列表、允许放射科医生与其他护理团队成员协作的实时通信工具，以及通过改善患者结果、降低成本和提高效率带来的好处。
主要利益相关者的收益：
- 全面的市场洞察：利益相关者可以获取详细的市场统计数据、趋势和分析，帮助他们了解行业的当前和未来格局。
- 告知决策：报告提供的关键数据支持战略决策，降低风险并增强业务规划。
- 竞争优势：通过深入的竞争对手分析和市场份额信息，利益相关者可以发现超越竞争对手的机会。
- 定制解决方案：The Business Research Company提供定制报告，以满足特定需求，确保利益相关者获得相关且可行的见解。
- 全球视角：报告涵盖各种地区和市场，提供广泛的视野，帮助利益相关者在全球范围内扩展并成功运营。
主要市场参与者：
Alphabet Inc., Microsoft Corporation, 国际商业机器公司, 赛诺菲, Oracle Corporation, Merative, Medtronic plc, Nvidia Corporation, Siemens Healthineers AG, 皇家飞利浦, 史赛克, GE HealthCare Technologies Inc., Lunit Inc., DeepMind, Viz.ai Inc., Aidoc, AZmed, Digital Diagnostics Inc., Butterfly Network Inc., Cleerly, Behold.ai, Butterfly Network, Enlitic, Nano-X Imaging Ltd., Arterys, Caption Health, EchoNous Inc., Gleamer, CloudMedX, CellmatiQ GmbH, Mediwhale, dentalXrai GmbH
2024年医疗影像AI市场关键洞察：
- 预计未来几年医疗影像AI市场的规模将呈指数级增长，到2028年将达到103.4亿美元，复合年增长率为37.9%。
- 放射学中AI采用的激增推动了医疗影像AI市场的增长。
- 医疗影像AI的技术进步，推出基于AI的放射学套件。
- 2023年北美是医疗影像AI市场最大的区域。
(全文结束)
