骨科中最大的人工智能机遇并非大多数人所想The biggest AI opportunity in orthopedics isn’t what most people think - Becker’s Spine Review

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.beckersspine.com美国 - 英语2026-10-10 21:03:49 - 阅读时长6分钟 - 2609字
骨科医生B. Clay Dorenkamp指出,人工智能在医疗领域最大的机遇并非在于替代医生的临床判断或手术能力,而是在于解决患者看不见的行政流程摩擦问题。他强调,当前骨科医疗面临的最大挑战是日益复杂的行政任务、碎片化的沟通和后台工作流程,这些因素导致了简单的医疗问题可能需要数天才能解决。Dorenkamp认为,代理式人工智能(agentic AI)有潜力帮助骨科诊所整理转诊信息、收集入院资料、协调影像检查、优先处理紧急电话并简化患者沟通,从而减轻医护人员的行政负担,让他们能够更专注于患者护理,而不是用AI来简单地增加患者接诊量。
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骨科中最大的人工智能机遇并非大多数人所想

B. Clay Dorenkamp医生认为,医疗领域最大的问题之一正发生在患者永远看不到的地方。

公众关于医疗领域人工智能的讨论主要集中在戏剧性的预测上,例如算法超越医生、机器人手术系统取代外科医生以及生成式人工智能重塑临床决策。

但在繁忙的骨科诊所内部,Dorenkamp医生表示,现实情况远没有那么未来感,而是更加注重操作层面。

"这不是医疗系统出问题的地方,"Dorenkamp医生说,"医疗领域大多数摩擦都来自于患者看不到的一切。"

对于密歇根州兰辛市密歇根骨科中心的脊柱外科医生来说,现代骨科医疗面临的真正压力并不一定是诊断或手术本身,而是围绕每次患者就诊而日益复杂的行政任务、碎片化的沟通和后台工作流程。

一位患者打电话询问缺失的处方。语音邮件被错误转录。转诊缺少影像资料。医助花费数小时追踪不完整的信息。外科医生查看消息后才发现关键细节缺失,触发了可能持续数天的又一次回电。

Dorenkamp医生说,每位患者都会产生"一大堆文书工作和后续步骤需要处理。"

他认为,人工智能对肌肉骨骼护理最直接的影响可能就在这里,不是取代医生,而是帮助骨科诊所理清围绕在他们周围的运营混乱。

患者从未看到的"摩擦"

据Dorenkamp医生称,关于医疗领域人工智能最大的误解之一是认为其主要价值在于取代临床判断。

他指出,一些声称AI工具在诊断方面胜过医生的头条新闻往往忽略了当前困扰医疗系统的更深层次的结构性问题。

"是的,拥有帮助挖掘研究并提供最新建议的工具很不错,"他说,"但事实上,医疗领域大多数摩擦都来自于患者离开诊所后到下次再见他们之间发生的一切。"

在骨科诊所内部,这种摩擦迅速累积。每月处理数千名患者的诊所还要管理数千个电话、处方续开请求、预约问题、保险事宜和转诊协调任务。患者在语音邮件系统、未接回电和不完整的分诊对话之间来回折腾。

"你会陷入这个循环,无法从中解脱,"Dorenkamp医生说。当涉及到临床分诊时,沟通中断变得更加复杂。

患者经常留下缺少重要细节的开放式语音留言。医疗服务提供者查看不完整的摘要并请求更多信息。工作人员回电患者,却再次遇到语音信箱。患者稍后回电时只提供部分答案,重新启动这个循环。

Dorenkamp医生说,在某些情况下,相对简单的医疗问题可能需要数天才能解决。

为什么骨科诊所聚焦于"代理式人工智能"

Dorenkamp医生认为,大多数人仍然主要通过ChatGPT的视角来看待人工智能。

但在医疗运营内部,他表示关注点正越来越多地转向业内许多人称之为"代理式人工智能"的系统,这些系统旨在完成任务、组织工作流程和协调信息,而不仅仅是生成文本。

"在这些大型语言模型出现之前,世界对人工智能并不真正了解,"他说,"但真正开始帮助医疗的是处理所有中间环节。"

在骨科护理中,这可能包括帮助诊所组织转诊、收集入院信息、协调影像检查、优先处理紧急电话并简化患者沟通。Dorenkamp医生强调,他不相信人工智能应该独立向患者提供临床建议。

相反,他将这项技术视为一种工具,可以更早地收集更好的信息,以便医生和工作人员能够更高效地做出决策。

"我们的目标是在正确的时间提出正确的问题,并更快地将信息传递给正确的人,"他说。他描述了AI辅助入院系统如何最终帮助识别报告术后肿胀的患者是在经历常规恢复问题,还是需要更紧急关注的症状。

他表示,该技术本身不会做出临床决策,但它可以帮助比当前系统更早地发现高优先级病例。

"如果50个人在早上8:00到8:05之间打电话,目前最先打电话的人会最先得到处理,"他说,"但最后打电话的人可能实际上是最需要关注的人。"

独立骨科诊所面临的压力

对Dorenkamp医生来说,围绕骨科护理的行政负担也与独立医生诊所面临的财务压力密切相关。随着医保报销减少和运营复杂性增加,许多团队在保持财务可行性的同时,努力维持人员配置。

"这确实是过去5到10年扼杀私人诊所的原因,"他说,"这些需要发生的后台程序负担日益加重。"

重要的是,他不相信人工智能会取代医疗工作者。如果有的话,他说,骨科诊所比以往任何时候都更需要经验丰富的员工。

相反,他希望技术能够减少重复性的行政工作,让员工能够更直接地专注于患者护理。

"我们的目标不是取代任何人,"Dorenkamp医生说,"我们的目标是在不继续扩大的情况下维持我们现有的人员水平。"他理想地说,这还可以帮助减轻已经因日益增长的行政需求而疲于奔命的医疗团队的倦怠感。

"这让你能够给他们提供照顾患者所需的工具,"他说,"希望我们能够得到更快乐、更有生产力的员工,我们能够留住他们,因为他们喜欢自己的工作,不像医学界的其他人那样感到压力和倦怠。"

骨科团队可能犯的人工智能错误

随着骨科组织迅速采用人工智能工具,Dorenkamp医生担心行业可能会犯一个重大错误:主要将技术用于增加患者数量而非改善护理。"这最终是目前大多数医疗技术销售人员的推销点,"他说,"'使用我们的人工智能文员,你每天将能多看五位患者。'"

他认为更大的机遇是利用人工智能改善护理协调、减轻行政压力,并让医生有更多时间直接关注患者。"我想使用这个技术,以便我能够高效地度过一天,安全地照顾我的患者,并为整个社区提供服务,"他说。

他还担心保险公司和支付方可能会通过进一步降低报销来应对效率提升,他表示医生们已经经历过这种趋势,当时手术程序变得更快、更标准化。

"我们已经更擅长进行这些手术程序,所以报销金额下降了,"他说。

最终,Dorenkamp医生认为,人工智能对医疗本身来说,与其说是一场技术革命,不如说是一个运营的十字路口。

"我们有一个非常独特的时代机遇,"他说,"让我们做对这件事。"

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