波特兰，缅因州——在10月份的HME News商业峰会上，一组供应商表示，由于缺乏数据，HME（家庭医疗设备）行业难以充分利用AI和其他新兴技术，因此可能需要调整其关注点。由于个人健康信息受到保护，而且HME公司通常规模较小，“这里没有任何组织拥有足够的数据来喂养大型语言模型，”Darby公司的首席执行官兼联合创始人夏洛特·劳森博士说。因此，该行业应该共同努力，建立一个小型语言模型，由AAHomecare或其他组织牵头。“这是我的观点，”劳森说，她仍然从事急诊医学工作。“这样你就可以将你的数据（输入SLM）来增强LLM。”
劳森与其他几位专家共同参加了由Medical Service Company首席执行官乔什·马克斯主持的小组讨论，包括Tomorrow Health的总经理克雷格·汤普森、Strategic Office Support的创始人兼总裁史蒂夫·塞拉以及EnsoData的首席执行官兼总裁贾斯汀·莫塔拉。莫塔拉同意这是“下一章”，称HME供应商在自动化现有工作流程方面已经取得了进展，例如文件处理，但他们需要做更多来利用AI帮助他们完成尚未做的事情。“你需要让AI看到我们看不到的东西，”他说。“语言模型可以跨维度查看。”
然而，小组成员一致认为，在行业可以朝着甚至是一个小型语言模型努力之前，它需要标准化其数据。汤普森表示，这是Tomorrow Health的一个重要目标，特别是考虑到支付方认为HME数据是一个“黑箱”。“这将非常强大，”他说。
小组讨论的其他亮点包括：
- 买还是建：对于许多供应商来说，自己开发技术以提高效率并不是一个选项，因此他们的重点应该是找到合适的合作伙伴。但同时，他们也要确保不会购买后就置之不理。“你需要维护它，并进行定制，以便平台适应你，而不是你适应平台，”莫塔拉说。
- 内部视角：尽管大部分讨论集中在跳出框框思考，但小组成员也强调了审视内部的重要性。“财务和分析非常复杂，”塞拉说。“能够看到你在哪里赚钱非常重要。我们最近甚至有一位客户聘请了一位数据分析师。想想这个吧。”
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