最近几天值得关注的动态如下：
- 使用新兴技术建造新医院？请记住这一点。 亚特兰大儿童医疗保健机构（Children's Healthcare of Atlanta）的首席信息官杰里米·梅勒（Jeremy Meller）在一月份开业的阿瑟·M·布兰克儿科医院（Arthur M. Blank Pediatric Hospital）之后一个月提出了这一观点。这座占地200万平方英尺的设施每天有90台机器人投入工作，配备了各种高科技设备。“技术环境变化迅速，”梅勒告诉《健康系统CIO》（Health System CIO）。他说，一些在早期规划阶段准备的技术尚未完全实现，“但有些技术，如AI、视频和结合AI的视频，已经比我们几年前预期的进展更快。”
- 如今，大多数软件开发人员每天都在使用AI编码工具。然而，近40%的人对AI生成的代码几乎没有信任感。 这并不令人意外，因为开发者通常面临生产压力和截止日期，数量往往超过质量。这一发现来自谷歌最新的《DevOps现状》报告，该报告还显示，超过75%的受访开发人员使用AI执行日常任务。报告作者指出：“低信任水平表明需要更谨慎地管理AI集成。”《IT Pro》将这些发现与其他研究结果进行了对比。
- 来自医疗保健AI公司Abridge、Google DeepMind和Laguna Insight的产品入选《时代》杂志2024年最佳发明榜单。 虽然其他医疗创新者也榜上有名，但不一定是因为他们使用了AI。事实上，编辑们将医疗护理和家庭健康作为独立的类别。浏览完整名单。
- OpenAI推出其Whisper转录系统两年后，医疗界对其背后的技术议论纷纷。 10月26日，《美联社》发布了一篇题为“研究人员称用于医院的AI驱动转录工具会编造从未说过的话”的报道，引发了讨论。有趣的是，Whisper的支持者也在为其辩护。例如，在《汤姆硬件》（Tom’s Hardware）上，一位读者称《美联社》的标题是“误导性的点击诱饵”，另一位读者指出：“就像所有语音识别一样，即使使用经过微调的模型，仍需始终审查初步结果。”
- 首席AI官的角色虽然新颖，但已经在不断演变。 这在医疗保健领域同样如此。UC戴维斯健康（UC Davis Health）的首席AI顾问丹尼斯·乔伦斯基（Dennis Chornenky）在接受HIMSS Media的《医疗保健IT新闻》（Healthcare IT News）采访时讨论了这一动态。“我认为这是一个不断演变的角色，组织对其定义和思考方式也在变化，”乔伦斯基说，“但这是一个多维度的角色，组织必须牢记这一点。”阅读更多内容。
- 精准医学AI公司Tempus正与西北医学（Northwestern Medicine）合作，将AI应用从研究环境推向临床。 他们首先在西北医学的布鲁姆心血管研究所（Bluhm Cardiovascular Institute）开展心血管护理项目。初始项目将让布鲁姆的临床医生使用Tempus技术来识别可能发展为心房颤动或结构性心脏病的患者。公告。
- Seno Medical的第二代AI辅助光声乳腺成像系统通过了测试。 研究人员在《学术放射学》（Academic Radiology）上报告称，他们发现Gen 2 Imagio至少与其前一代Gen 1一样好。这两种版本的创新设备都结合了超声波扫描、激光光学和AI辅助，以可视化肿瘤形态和结构——一种可以在不降低敏感性的情况下提高特异性的双重方法。公告。
- 近期研究新闻：
- 韦恩州立大学（Wayne State University）：AI计算机模型可能使新药的开发更加容易和成本效益更高
- 弗吉尼亚理工大学（Virginia Tech）：研究人员发现AI可以帮助改善城市规划
- 宾夕法尼亚州立大学（Penn State）：个人信息和隐私控制可能是与AI医生更好交流的关键
- 密歇根大学（University of Michigan）：考虑医疗数据中的偏见有助于防止AI放大种族差异
- 华盛顿大学（Washington University）：肿瘤的3D复杂性得以揭示
- 值得关注的资金动态：
- 英国健康科技初创公司Definition Health筹集了575万英镑（约合740万美元）的种子前资金，以利用先进的预测AI技术简化外科手术护理。
- AIin.Healthcare的新闻合作伙伴报道：
- 《心血管业务》（Cardiovascular Business）：AI辅助斑块评估帮助心脏病专家识别高风险CAD患者
- 《放射学业务》（Radiology Business）：AI算法在现实世界中用于诊断气胸，可将放射科医生的报告时间缩短46%
- 《健康影像》（Health Imaging）：可穿戴超声设备能精确监测肌肉活动
- 《放射学业务》（Radiology Business）：埃隆·马斯克敦促用户向xAI聊天机器人Grok提交X射线、PET和MR图像
- 《健康影像》（Health Imaging）：AI肿瘤体积估算可以改善前列腺癌治疗策略
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