随着医疗保健组织应对管理大量数据的复杂性，Info-Tech研究集团发布了一项蓝图，为IT领导者提供了克服数据孤岛、合规要求和网络安全风险等挑战的关键策略。这份全面的资源概述了医疗保健组织解锁数据价值并推动有效决策的道路。通过采用统一的数据战略，医疗保健提供商可以提高运营效率，改善患者结果，并适应现代医疗环境的需求。
悉尼，2024年12月17日——Info-Tech研究集团发布了针对医疗保健行业IT领导者的最新行业洞察。这家全球研究和咨询公司的新蓝图《为您的医疗保健组织构建整体数据战略》解决了医疗数据激增及其带来的关键挑战，包括分散的数据系统、不断变化的合规要求和日益严重的网络安全威胁。这些问题可能会阻碍利用数据进行战略洞察和数据驱动决策的能力，限制创新和改善患者护理的潜力。Info-Tech最近发布的资源提供了一个详细的框架，帮助医疗保健组织驾驭复杂的数据环境，向基于洞察的运营转型。
“亚太地区的医疗保健组织正在走上数字转型之路，将独特的挑战转化为机遇。通过专注于统一数据系统，我们可以打破数据孤岛，提高运营效率。这种方法结合提高数据素养的决心，使我们能够有效地满足不断变化的合规需求。”Info-Tech研究集团亚太区管理合伙人George Khreish表示，“IT领导者有机会利用高级分析技术，实现更好的患者结果、更明智的战略决策，并在医疗保健中引领AI等创新。通过积极的整体数据战略与我们的核心目标相一致，我们将充分释放数据资产的潜力，全面提升患者护理和运营水平。”
该公司的新资源强调了采用统一数据战略的紧迫性，以应对当今医疗保健组织面临的独特挑战。Info-Tech建议，通过优先考虑数据集成、合规性和数据素养等关键领域，医疗保健提供商可以充分发挥其数据资产的潜力。这种结构化的做法，与核心业务目标相结合，使医疗保健组织能够真正实现数据驱动，最大限度地发挥数据资产的作用，提高运营效率和患者护理效果。
“缺乏集成系统和数据孤岛，加上监管合规要求，通常会妨碍医疗保健中的有效数据管理。”Info-Tech研究集团研究总监Sharon Auma-Ebanyat表示，“此外，优先事项的竞争、网络安全威胁和有限的数据素养进一步复杂化了充分利用数据潜力的能力。这些障碍突显了需要一个连贯的策略来优化数据资产，特别是在AI应用和健康信息交换的背景下。”
在其《为您的医疗保健组织构建整体数据战略》蓝图中，Info-Tech概述了IT领导者在构建数据战略时应考虑的关键驱动因素：
- 提升患者护理： 使用分析技术提供个性化护理计划，预测患者风险，改善治疗结果。
- 运营效率： 应用数据分析优化医院运营，减少等待时间，改善患者流动和吞吐量。
- 财务绩效： 使用分析技术管理成本，优化资源配置，提高账单准确性。
- 质量改进： 关注死亡率、再入院率和每例病例的可变成本等结果指标，推动质量改进。
- 战略决策： 利用预测分析进行知情决策和战略规划。
- 监管合规： 确保分析技术帮助您满足医疗法规和标准。
- 技术集成： 将高级分析工具与现有医疗IT系统集成，实现无缝数据分析。
- 创新和研究： 利用数据的力量推动研究和开发，促进新治疗方法和技术的出现，如AI和ML在分析中的应用。
通过实施Info-Tech数据支持的资源中的见解和建议，医疗保健提供商可以解决数据管理的复杂性，最大限度地发挥其数据资产的价值，并支持关键创新，如AI和健康信息交换。战略性、结构化的数据方法可以实现临床数据和理赔数据的无缝集成，从而获得预测性洞察，改善工作流程，最终实现更高品质的患者护理。
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