在2024年，医疗保健行业探索了多种人工智能用例，以改善护理、简化行政工作流程并提高效率。随着尘埃落定，医疗机构现在专注于在2025年从人工智能中获得实际价值。
尽管人工智能的炒作仍在继续，但管理人员现在更加关注确保明确的投资回报（ROI）。他们优先考虑能够立即带来好处的技术，并推迟那些尚未完全开发的技术。
作为IT Medical的董事总经理兼创始人，我亲眼见证了人工智能如何通过增强患者结果和简化临床工作流程来改变医疗保健。我在健康科技领域的工作激发了我对使用人工智能解决现实世界挑战的热情。
在本文中，我将探讨五个我认为将在2025年变得越来越重要的关键领域，因为组织采用人工智能来实现有意义的价值。
1. 用于精准医疗的人工智能驱动基因组学
人工智能已经彻底改变了基因组医学，为精准医疗的快速发展铺平了道路，这是未来的关键重点。癌症被认定为一种基因疾病。然而，我们无法有效地管理和分析大量的基因组数据，这减缓了研究和临床应用的进展。人工智能驱动的基因组学有望通过克服这些挑战来迅速改善癌症护理。
例如，2024年的一篇论文利用人工智能分析了大量的基因组和其他组学数据集，以预测胰腺癌患者的生存结果。这展示了人工智能从大量多样化的数据中生成可操作见解的能力。另一篇2024年的论文使用机器学习从标准基因组数据集中识别出与精神障碍相关的复杂基因变异。
这些研究加深了我们对个体疾病风险的理解，并支持个性化的治疗和预防策略。
2. 新一代医学影像
作为癌症和其他疾病的诊断基石，医学影像已经从人工智能驱动的过程中受益匪浅，2025年将进一步取得成就。
一项于2025年1月发表的研究展示了人工智能在医学影像中的大规模实际应用及其对患者护理的好处。该研究涉及463,094名患者中的260,739名女性进行选择性的AI辅助乳腺X线筛查。借助人工智能的支持，放射科医生将乳腺癌检测率提高了17.6%，并降低了召回率。此外，AI组的召回阳性预测值高于对照组。
GE Healthcare的Roland Rott预测，“2025年将展示更多关于人工智能改善癌症患者生活和提供者护理能力的例子。”人工智能不仅有助于提高诊断准确性和支持临床决策，还使放射学工作流程更快、成本更低。
3. 用于临床文档和支援的生成式人工智能
电子健康记录（EHR）等技术的发展改善了临床工作流程，但也导致了诸如临床医生倦怠和文档负担等问题。2025年，人工智能有望通过在临床文档过程中提供更准确和全面的支持来减轻这些负担。
人工智能驱动的抄写员可以将记录速度提高170%以上，而使用人工智能进行文档处理则消除了临床医生手动记录的需要，代表了在行政任务上花费的时间减少了90%。
在一项涉及超过10万名虚拟医疗就诊的研究中，临床医生评估了由人工智能进行的患者访谈和诊断。经审查，他们在84.2%的情况下同意人工智能生成的诊断，在60.9%的情况下同意最高排名的诊断。这些结果展示了人工智能在支持临床诊断以及常规文档任务方面的有效性。
4. 人工智能与IoMT的整合
医疗物联网（IoMT）是一个互联的系统，包括医疗设备和其他技术，用于跟踪健康参数和监测患者。自1999年首次提出以来，IoMT的市场价值预计到2025年将达到977亿美元。
IoMT使患者能够在家中进行测试，接收服药提醒，并实现实时监测。可穿戴技术是IoMT的核心支柱，允许高精度地记录和共享健康参数。这些设备收集的数据包括但不限于血糖水平、心电图读数、皮肤温度和呼吸速率。这使得它们对于跟踪糖尿病等慢性疾病和预测急性健康事件至关重要。
例如，一项随机对照试验发现，每天远程监测心血管参数并将这些数据整合到神经网络模型中显著提高了风险分层和适当的植入式心脏复律除颤器（ICD）治疗。另一项随机对照试验发现，连续血糖监测显著减少了低血糖的发生。
5. 人工智能驱动的远程患者监测
人工智能的一个重要角色在于远程患者参与和监测。人工智能助手意味着患者不再依赖非个性化的在线信息。相反，他们可以查询针对其病史（包括最近的实时数据）的个性化系统。
一项研究发现，90%使用人工智能助手的患者报告收到了对其健康问题有用的信息，并认为它是一种有用的诊断工具。2025年1月发表的一篇论文建立了一个名为CRAFT-MD的模型，用于测试人工智能模型在患者参与、病史跟踪和询问方面的适用性，突出了这些工具在医疗保健中更广泛使用时需要改进的领域。
最终，人工智能驱动的远程患者参与有望通过扩展其应用来显著提高个性化医疗保健和改善患者结果。
结论
2025年，人工智能创新似乎将通过促进精准医疗、提高诊断准确性、增强患者体验和简化临床工作流程来改变医疗保健。早期采用者如果利用人工智能驱动的基因组学、下一代成像、先进的临床文档和集成的IoMT系统，将有望在2025年实现显著的投资回报和更好的患者结果。
要成功采用人工智能，应专注于能够立即带来价值的领域，如增强诊断或减少行政任务。确保与现有系统的顺利集成，投资员工培训以提高人工智能素养，并选择具有可靠医疗人工智能专业知识的供应商以获得长期支持。
随着越来越多的医疗保健提供商采用这些变革性的人工智能解决方案，该行业正处于一个以效率、创新和改善健康为标志的新时代的边缘。
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