微生物与宿主之间的关系是一个复杂且多方面的过程，在识别、表征以及理解其对宿主的影响方面存在显著挑战。在肠道微生物群落中，益生菌发挥着关键作用，对宿主的生理健康贡献良多。世界卫生组织（WHO）将益生菌定义为在适量摄入时能够为宿主带来健康益处的活微生物。益生菌领域迅速发展，已成为影响人类和动物健康的数十亿美元产业。尽管益生菌具有巨大的潜力，但现有的识别和表征方法却繁琐耗时且结果不一致。这突显了需要创新和自动化的解决方案来克服这些限制并推动益生菌领域的发展。其中一项创新就是人工智能（AI）的应用，它在医疗保健领域获得了广泛认可。研究人员越来越多地致力于使用AI和机器学习（ML）来解决微生物学中的复杂问题，尤其是在微生物组研究方面。这些技术促进了实验室自动化，并为微生物评估中的问题提供了新颖的解决方案。AI和ML已被证明在分析微生物数据、预测结果以及深入了解微生物群落动态方面非常有效。它们还增强了对益生菌行为的理解，并有助于优化其治疗效果。此外，AI和ML还在下一代益生菌的开发、建立人工模型以验证益生菌以及推进益生菌基因组研究方面发挥作用。AI工具还用于多种益生菌相关领域，如微生物鉴定、质量评估、结果预测和过程自动化。尽管AI在益生菌领域的变革作用显著，但仍存在一些挑战。伦理考虑、数据可靠性以及缺乏实验验证仍然是障碍。因此，虽然AI在益生菌的开发和应用中具有巨大潜力，但进行彻底的评估和验证以确保其在益生菌领域的有效性和安全性至关重要。
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