霍尼韦尔宣布开发了一种名为数字全息显微镜的新技术，该技术利用人工智能（AI）帮助计数和分类微小颗粒或细胞。这项技术有望在许多需要及时分析和简化操作的行业中得到应用。
在医疗保健领域，例如，数字全息显微镜可以用于缩短接受家庭腹膜透析治疗的患者的治疗时间。这些患者容易受到腹膜感染，由于将样本送到配备专门设备的实验室进行诊断需要1-2天的时间，在这段时间内，如果未得到及时治疗，患者的病情可能会恶化。
为了解决这一挑战，数字全息显微镜可以通过便携式设备（包括激光、成像传感器和一次性显微镜载玻片）在护理点捕捉患者的透析液图像。这些图像由AI算法进行分析，以快速确定白细胞的数量和类型是否表明存在感染，从而使患者能够更快、更有效地接受适当的治疗。
霍尼韦尔传感解决方案总裁莎拉·马丁表示：“我们看到越来越多的需求，需要提供既快速又精确的结果，使医疗专业人员能够迅速做出明智的决策。我们投资了诸如数字全息显微镜这样的创新技术，因为它们能够使测试和分析更加方便患者使用，同时改善患者护理并提高整个医疗系统的效率。”
除了临床护理之外，数字全息显微镜还可以用于环境应用，分析各种空气污染物的类型和数量，以帮助实现更安全的室内空气质量。它还可以监测液体样本中的细胞和其他生物体，以确保质量和安全。
数字全息显微镜的其他信息
数字全息显微镜无需传统显微镜中昂贵且复杂的镜头和光学机械系统即可生成高分辨率图像。相反，该技术利用通过样本传递的光线生成未聚焦的全息图像，然后通过计算算法处理这些图像以便解释。
这项新技术相比传统的显微镜具有优势，特别是因为它允许设计简单且便携的仪器，从而便于在使用点进行测试和分析，而不需要将样本送到实验室。通过使用机器学习算法来区分不同类型的细胞，它还消除了染色的需要，简化了生物样本的制备。此外，它可以替代或补充样本分析，实现更快的结果，并简化工作流程。开发利用AI和机器学习来加速慢性病患者的治疗并简化实验室分析的解决方案，符合霍尼韦尔将其产品组合与自动化等三大趋势对齐的战略。
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