内华达州拉斯维加斯——HIMSS25全球健康大会突出了医疗数据现代化的重要性和紧迫性，强调需要强有力的倡导、持续的资金支持以及先进技术的整合，以改造公共卫生基础设施。讨论指出，医疗数据系统的现代化不仅仅是一次技术升级，而是一项全面的战略，对于提升患者护理质量、提高运营效率和改善公共卫生结果至关重要。
数据现代化的必要性
美国疾病控制与预防中心（CDC）将数据现代化定义为一个持续的过程，旨在通过更有效和知情的公共卫生行动来推进数据的发展。这一倡议旨在创建可访问、灵活、公平且具有可操作性的数据系统，从而实现及时和知情的公共卫生决策。
COVID-19大流行暴露了现有公共卫生数据系统的重大缺陷，如数据孤岛、过时的技术和互操作性挑战。这些问题阻碍了快速响应的努力，并凸显了建立能够支持实时数据交换和分析的现代化数据基础设施的必要性。
倡导和资金：现代化的支柱
实现全面的数据现代化需要协调一致的倡导和大量的资金支持。CDC的数据现代化倡议（DMI）是一项关键的努力，旨在改进公共卫生数据，使其更易于获取和使用。然而，这些倡议的成功依赖于持续的财政支持和政策倡导，以确保现代化工作在联邦和州层面得到优先考虑。
像州和地区流行病学家委员会（CSTE）这样的组织已经发起了活动，倡导通过DMI获得持续的资金支持，以进行公共卫生监测。这些努力旨在确保有足够的资源来建设和维护能够有效支持公共卫生需求的现代数据系统。
技术整合：利用先进工具
先进技术的整合，如人工智能（AI），在数据现代化中发挥着关键作用。在HIMSS25上，微软推出了Dragon Copilot，这是一种AI助手，旨在通过自动化文档任务并提供可靠的医疗信息来减轻临床医生的行政负担。该工具展示了AI如何提高临床生产力，使医疗专业人员能够更多地关注患者护理。
同样，谷歌云在HIMSS25上推出了新的生成式AI和视觉搜索技术，旨在彻底改变医疗环境中的数据访问和分析。这些进步促进了更高效的数据检索和解释，有助于改善患者结果和简化医疗运营。
协作努力：公私合作
公私合作在推动数据现代化工作中起着重要作用。例如，CDC基金会的健康数据和创新系列正在寻找有效途径来现代化公共卫生信息系统。这些合作汇集了多样化的利益相关者，共同解决挑战并开发创新解决方案以实现数据现代化。
此外，公共卫生活动数据现代化实施中心等倡议支持公共卫生机构采用最新的健康IT标准并参与数据交换网络。这些项目提供资源和支持，以确保公共卫生机构能够有效实施现代数据系统。
政策和治理：建立框架
有效的数据现代化需要强有力的政策和治理框架来指导实施，并确保与公共卫生目标的一致性。公共卫生信息学研究所（PHII）强调，CDC领导的DMI致力于充分发挥数据在疾病检测和消除方面的潜力。建立明确的政策和治理结构对于促进现代数据系统的成功采用和利用至关重要。
挑战和考虑因素
尽管取得了进展，但在迈向全面数据现代化的过程中仍存在一些挑战：
- 互操作性：确保不同医疗系统之间的无缝数据交换仍然是一个重大障碍。采用诸如快速医疗互操作性资源（FHIR）等标准对于促进互操作性和实现高效数据共享至关重要。
- 人力资源发展：建设一支具备管理现代数据系统所需技能的人才队伍至关重要。需要投资培训和教育，以使公共卫生专业人员适应不断变化的数据环境。
- 隐私和安全：数据系统的现代化必须伴随着强大的措施来保护患者隐私和保障敏感信息的安全。实施先进的网络安全协议对于维护信任和保护数据完整性至关重要。
前景展望
HIMSS25的讨论强调，医疗数据现代化是一个多方面的努力，需要在倡导、资金支持、技术整合和政策制定方面进行协调。通过集体解决这些领域的问题，医疗行业可以建立具有弹性和响应能力的数据系统，以满足现代公共卫生挑战的需求。
随着医疗领域的不断发展，拥抱数据现代化对于提升患者护理质量、改善公共卫生结果以及确保医疗系统能够有效应对未来危机至关重要。HIMSS25上提出的见解和创新将成为推动医疗数据基础设施转型的动力，造福社会。
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