加速医疗保健AI路线图：AWS健康数据加速器
许多客户在安全地摄取、处理、治理和分析敏感医疗数据时面临挑战，同时需要遵守包括HIPAA在内的供应商和监管要求。在本文中，我们将介绍一项技术解决方案，帮助客户高效应对这些挑战。
解决医疗数据战略实施的挑战
许多医疗组织因以下原因难以实施其医疗数据战略：
- 在遵守HIPAA等供应商和监管要求的同时，安全摄取电子健康记录(EHR)数据的复杂性；
- 缺乏构建云数据平台和从本地基础设施迁移的经验；
- 缺少构建可扩展、生产级数据管道的云数据工程技能；
- 集成多样化医疗数据源到统一平台的困难；
- 云数据治理、安全和访问控制实施的知识不足。
为应对这些挑战并满足客户需求，我们开发了亚马逊网络服务(AWS)健康数据加速器。该方案可在短短12周内实现医疗数据战略部署，加速执行速度并提升可扩展性。
AWS健康数据加速器
该方案使医疗机构能够在AWS上创建支持多模态数据和医疗分析的安全平台。提供最佳实践参考架构和指导性配置建议，帮助优化AWS服务在医疗分析中的应用。
通过自动化部署基础组件（如安全的EHR数据摄取管道），健康数据加速器使客户能够快速采用尖端分析技术。参考架构整合了数据摄取、处理、存储、治理和分析（包括机器学习和生成式AI）所需的核心AWS服务。
该方案可安全摄取包括EHR、基因组学、医学影像、数字病理学、医疗音频记录及第三方数据在内的多种数据源，基于医疗行业登陆区加速器构建，提供安全合规的最佳实践。
方案包含将EHR数据从本地服务器自动加载到AWS数据湖的数据摄取流程。通过Amazon S3处理历史数据迁移和持续增量更新，同时部署Amazon Redshift作为处理后数据的数仓，并可整合其他非EHR数据源。
根据数据类型可选择性部署AWS HealthLake、HealthOmics、HealthImaging和HealthScribe等专用服务。AWS Glue实现数据目录化、整合与标准化，与Amazon DataZone原生集成，提供交互式数据目录用于数据发现、访问控制和血缘追踪，强化数据治理。
数据科学家和管理员等数据使用者可利用Amazon SageMaker进行机器学习建模，通过Amazon QuickSight开展商业智能分析。Amazon Bedrock为医疗机构、研究者和患者提供生成式AI能力支持临床应用。
对于需要与第三方共享数据的场景，AWS Data Exchange提供外部数据访问，AWS Clean Rooms支持跨机构协作。
在健康数据加速器项目实施期间，AWS团队提供基础设施即代码方案、操作手册和文档。知识转移和培训使客户能够快速扩展解决方案。利用该加速器，客户可基于自身数据和业务目标启动定制化生成式AI应用（见图2）。
客户成功案例：Electronic Caregiver的AWS健康数据加速器实践
Electronic Caregiver Inc.（ECG）是一家总部位于美国新墨西哥州的领先数字健康科技与服务公司。其使命是设计并交付创新性的远程医疗服务产品，弥合医疗机构与患者家庭之间的诊疗鸿沟，从而改善临床结果、扩大医疗覆盖、优化资源配置并实现价值型医疗。
ECG与AWS专业服务团队合作实施了健康数据加速器方案，在AWS上构建了可扩展的数据分析平台，整合EHR、患者调查和医疗物联网数据。该方案帮助ECG在AWS云上加速摄取了超过200万条患者记录。
为充分利用医疗数据，通过Amazon QuickSight创建了用于数据治理监控、保险报销预测和患者随访分析的仪表板。同时利用QuickSight中的Amazon Q自然语言功能快速生成关键洞察和管理层摘要。
在方案实施一周内，ECG组织内超20%的人员（包括高层管理者和无编程技能的成员）已能直接与患者数据交互。生成式AI能力消除了对编程技能团队的依赖，使ECG更高效地分析患者远程监测服务依从性。
ECG的远程监测技术已在美国100多家诊所部署。首席产品官Mark Francis指出需要展示全国范围内远程医疗服务的利用率和影响。新冠疫情公共卫生紧急状态项目和价值医疗趋势强化了这一需求。他进一步量化了方案带来的商业价值：分析设备捕获的生理数据（如血压、血糖和体重）并识别临床异常，针对性优化干预项目，使保险报销率提升18%。
"通过AWS健康数据加速器获得的数据洞察，使医疗机构和保险公司能够主动管理医疗服务和资源配置，优化诊疗效果。对于远程医疗而言，这既扩大了医疗服务覆盖，也提升了家庭医疗质量，" Francis表示，"与AWS专业服务团队的合作使我们高效完成数据洞察和分析项目的生产部署。健康数据加速器的实施充分展现了清晰的项目定义、技术验证、开放协作和快速迭代开发的优势。"
ECG计划扩展健康数据加速器的应用，支持慢性病管理、过渡期护理和家庭病床等场景。
结论
通过解决医疗数据分析的普遍挑战，AWS健康数据加速器使医疗组织能够专注产生可执行的洞察。该方案使医疗机构能更快速地利用AWS云能力，在患者诊疗和运营效率方面实现突破。
ECG的成功案例凸显了健康数据加速器在拓展数据洞察方面的高效性。通过自然语言查询、机器学习和生成式AI服务，公司各层级员工无需编程即可获取洞察。这种实验和构建变革性体验的新能力，将帮助ECG保持行业领先地位。
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