重新思考AI——患者登记是最佳起点Let’s Rethink AI — Patient Intake Is the Perfect Place to Start

环球医讯 / AI与医疗健康来源:medcitynews.com美国 - 英语2024-12-17 22:00:00 - 阅读时长5分钟 - 2235字
本文探讨了AI在医疗领域的应用潜力,特别是在患者登记过程中的作用,通过优化行政任务、减少错误和提高护理质量,实现切实的投资回报。
AI患者登记医疗保健个性化护理电子健康记录投资回报率医生工作量数据质量人才培训
重新思考AI——患者登记是最佳起点

在美国,从独立执业医生到大型医院系统,没有一家医疗服务提供者不在某种程度上考虑未来AI在医疗保健中的应用。然而,尽管多年来AI的前景备受期待,我们仅在相对较小的范围内取得了进展,AI在医疗保健中可以为提供者和患者带来的潜在影响尚未完全实现。成本、复杂的集成和医疗保健工作者的抵触情绪等因素限制了AI的普及速度和范围。但如果我们一直在错误地看待AI呢?

在这个技术开发和采用阶段,AI主要被用作自动化笔记记录和文档处理的工具。但这只是其潜力的冰山一角。生成式AI,如果应用得当,可以与记录工作相结合,增强决策制定、个性化患者护理、优化治疗计划、提醒提供者,并帮助简化复杂的行政任务。展望2025年,医疗保健中的AI未来必须转向无缝AI集成,作为现代临床实践的基础。这一切从患者登记过程开始。

我们错过了一个真正了解患者的重要机会,而这一机会发生在患者进入诊室之前。每一次患者登记体验都应该是深入了解和个性化护理的门户,但往往事与愿违。例如,如果一位患者预约了偏头痛的就诊,但在填写登记表时匆匆忙忙,医生将无法全面了解偏头痛如何影响患者的生活——最近的工作日缺勤、家族偏头痛史、对特定诱因的敏感性等。诊室内的对话将重新从基础开始,缺乏有价值的信息,导致所有人感到沮丧和重复劳动。

想象一下一个智能登记语音系统。只需点击一个按钮,语音系统就开始引导患者收集和整合病史。在此过程中,AI会标记潜在症状,并根据患者的回答提出具体问题。这些数据随后无缝流入AI驱动的记录系统,记录咨询过程,添加实时临床背景,并将叙述整合到电子健康记录(EHR)中。医生进入房间时已经知情,避免了重复提问,能够专注于与患者的协作解决问题。就诊结束后,所有信息都在一个文件中,准备好简化未来的护理。

登记和记录是同一枚硬币的两面:登记为收集患者见解奠定了基础,而记录确保这些见解及其产生的临床决策在整个护理过程中可操作。如果没有这种集成,AI可能会变成一系列互不关联的工具——虽然在自动化个别任务方面高效,但未能改变患者的体验。

如果我们只把AI看作数字剪贴板或高级语音转文字工具,我们就错过了其真正的价值。AI的未来在于结合患者登记和记录等流程,使提供者能够从被动护理转向主动护理。医生不再追逐分散的数据,而是获得患者健康的综合视图,从而做出更好的决策,建立更牢固的医患关系。通过在这种集成背景下重新思考AI,我们可以创建一个更智能、更人性化的医疗保健系统。

在过去的一年里,医疗保健行业逐渐意识到可用的多种AI选项。记录已成为许多组织的切入点,但我们作为一个行业在将AI解决方案完全集成到临床工作流程和电子健康记录(EHR)中时遇到了困难。虽然AI驱动的记录提供了立即减轻文档负担的解决方案,但显然它本身不足以满足提供者的更广泛需求。

随着AI工具市场的不断增长,医疗保健领导者对这些技术的态度也在发生变化。现在更加重视投资回报率(ROI)——高管们越来越问:“我们到底从中得到了什么?”这种对财务成果的关注成为推动采用的主要动力,因为决策者需要向团队证明AI解决方案的价值。

要成功实施AI,医疗系统必须优先考虑那些着眼于未来的解决方案,围绕患者登记和记录等任务开发AI流程,然后将其完全集成到提供者已经在做的事情中。最终,生态系统而非单点解决方案将是AI如何影响患者结果和底线的关键。

AI驱动医疗解决方案背后的势头不容忽视,2025年可能是我们开始看到一些重大变化的一年。患者登记和记录集成只是一个开始。正如我所指出的,关注关键流程,然后思考如何将它们集成到完整的护理计划中,而不增加医生或管理人员的工作量,这是我们将实用AI拼图拼凑起来的方式。供应商听到了这一需求,并响应以更简单、更易访问的选项来满足提供者的需求。

同样重要的是开发易于集成的解决方案。AI工具的有效性取决于它们能否自然地融入现有工作流程。因此,“即插即用”模式正在兴起,旨在减轻行政负担并减少过度紧张的IT部门的压力。通过这一转变,我们可能终于看到医疗系统变得更加灵活,能够更快地实验、调整和从AI实施中学习,而不会危及患者数据或临床完整性。

最后,证明投资回报率仍然至关重要。许多AI应用尚未明确展示其价值。然而,像AI驱动的患者登记这样的解决方案通过简化行政任务、减少错误和提高护理质量提供了切实的投资回报。随着这些解决方案的进一步集成,它们将展示明确的成本节约和更好的结果,为更广泛的AI采用提供有力的理由。

在最近对医疗系统高管的一项调查中,88%的人认为AI具有高潜力影响,但只有20%的人计划在未来两年内进行投资(麦肯锡公司)。数据质量和培训人才——实施和运行系统的人员——是采用的最大障碍。问题不在于AI的能力,而在于我们如何赋能AI,使其使医疗保健更加人性化、高效和有效,同时提供超越行业各个领域的投资回报率。

Josh Reischer是一名内科医生,曾在Iora Health工作,为65岁以上的患者提供服务,并乐在其中。他发现自己需要加班完成大量必要的文书工作。他看到了提高办公室效率并改善护理质量的机会。一年前,他在YC创业学校认识了Aaron Rau,当时他们分别在从事不同的项目。他对Aaron表达了不满,Aaron是一位经验丰富的企业家和软件开发者,根据Josh的建议重新配置了他之前构建的一个平台。一周后,Health Note诞生了。30天后,他们迎来了第一个付费客户。


(全文结束)

大健康

猜你喜欢

  • 采用AI促进及时骨科护理采用AI促进及时骨科护理
  • Vection Technologies 股价下跌,尽管与麻省总医院开展AI试验Vection Technologies 股价下跌,尽管与麻省总医院开展AI试验
  • 术前即时培训可提高患者安全术前即时培训可提高患者安全
  • 假期如何影响您的医疗护理假期如何影响您的医疗护理
  • 影像公司与AI公司共享患者扫描数据影像公司与AI公司共享患者扫描数据
  • Adnexus Biotechnologies 推出基于人工智能的神经时间指纹技术用于个性化健康监测Adnexus Biotechnologies 推出基于人工智能的神经时间指纹技术用于个性化健康监测
  • 2025年ASC行业的10个预测2025年ASC行业的10个预测
  • AI方法构建Genomenon的临床相关基因组数据数据库AI方法构建Genomenon的临床相关基因组数据数据库
  • 爱尔兰戈尔韦启动首个“虚拟医院”试点项目爱尔兰戈尔韦启动首个“虚拟医院”试点项目
  • 超越候诊室:人工智能时代的患者赋权新篇章超越候诊室:人工智能时代的患者赋权新篇章
大健康
大健康

热点资讯

大健康

全站热点

大健康

全站热文

大健康