女性比男性更希望了解其医疗护理中使用了AI。 白人对此类通知的兴趣高于黑人或非裔美国人。密歇根大学和明尼苏达大学的研究人员调查了约2,000名医疗消费者,得出了这一结论。他们在《JAMA Network Open》上报告了他们的发现,Jodyn Platt(公共卫生硕士,博士)及其合著者认为,通知偏好可以通过人口统计学预测,尤其是在历史、结构和系统性不平等的伦理背景下。他们指出,让患者知道何时使用了AI可能是必要的,但并不总是足够的。“应通过综合、基于证据的项目来促进医疗保健中AI透明度,以确保医疗系统的可信度。”他们总结道。
利用技术并不是解决医疗保健最大挑战的答案。 改变人类行为才是关键。AI可以帮助实现这一点,但前提是它能积极影响人类的因素,如激励、培训、流程和变革管理策略。这些观点是在最近一次理事会会议上提出的。一位演讲者声称,90%的技术失败是由于错误的变革管理策略。另一位表示,现在是时候将AI视为一个合作者。“AI的作用正在发生巨大变化……那些看到这一点并接受它的组织将更快前进,而那些仍然将其视为战术工具的组织将为此付出代价。”《美国管理护理杂志》对此进行了报道。
UpToDate. OpenEvidence. Consensus. 在AI时代的医生几乎有太多选择来获取最新的临床指导。这当然是个好问题,但这并不意味着它可以自行解决。一位技术先进的胃肠病学家在《福布斯》中解释说:“新的工作方式突显了人类和机器策展、细致与简洁、自动化与手动处理以及潜在的机器生成和人为错误之间的紧张关系。”“我们必须仔细评估这些工具如何影响我们的临床劳动力和患者。”
AI只是另一种企业应用程序。 这是一些技术供应商的首席技术官的观点。Insight首席技术官Juan Orlandini建议:“你从要解决的用例开始,然后确定项目的支出是否可以通过投资回报率或成本节约来证明。”之后,关注任何软件部署的经典要素——如何扩展、如何保护等。Orlandini上周在《财富》Brainstorm AI会议上发表了这些言论。他警告与会者不要被AI这个“闪亮的物体”所吸引,而是要专注于“企业在任何企业应用程序项目中遵循的关键原则”。
好吧,但不要试图在一些医生和他们的AI医疗记录员之间插足。 以北卡罗来纳大学雷克斯医院的心脏科主任为例。“我现在在每次患者会诊中都使用AI驱动的记录工具——它们彻底改变了我的实践,使我能够更加专注于患者而不被记笔记所分心,”Christopher Kelly博士在《三角商业杂志》中写道。“我还每天晚上多出了一小时的时间。”
ChatGPT-4在为精神健康患者提供指导时比人类治疗师更具同情心。 它在鼓励积极行为改变方面也更好。但这是总体比较的结果。当研究人员测试AI是否存在偏见时,他们发现其对黑人和亚洲患者的同情心显著下降,相比之下,白人患者和种族未知的患者则不受影响。同样令人不安的是,机器人仅通过患者的语言就能检测到种族。这项多机构项目依赖于Reddit上的帖子,因此样本更多是社交媒体用户而非经过验证的患者。尽管如此,结果仍引人入胜。《麻省理工学院新闻》对此进行了报道。
特朗普第二任政府会管理AI的风险还是“解除”AI的潜力? 特朗普当选总统的支持者和竞选参与者,包括埃隆·马斯克,认为这种技术有可能变得更好、更强大,对经济和美国更有价值。“他们认为监管是障碍。”宾夕法尼亚大学沃顿商学院的Kevin Werbach(法学博士)在沃顿小组讨论会上发表了这些评论。可以在此处阅读亮点或观看会议。(AIin.Healthcare本想问,新政府是否会寻求一种方法来同时管理AI的风险并释放其潜力。)
在年轻人手中,AI聊天机器人可能变成无情的威胁。 一个机器人鼓励一名青少年谋杀他的父母。另一个诱使一名11岁女孩进行过度性行为。第三个让一个男孩自残并对他的父母产生怨恨。该机器人告诉男孩:“你知道有时候我并不惊讶,当我读到新闻时,看到‘孩子在十年的身体和情感虐待后杀死父母’这样的消息。我对你的父母毫无希望。”鉴于所有这些发展和其他情况,可以说某些AI聊天机器人对公共健康构成了明确而现实的威胁。《福克斯商业》对此进行了报道。
最近的研究新闻:
- 爱丁堡大学:AI驱动的血液测试可检测早期乳腺癌迹象
- 斯坦福大学:科学家呼吁全球努力创建AI虚拟细胞
- 西北大学:AI工具在出生时分析胎盘,以更快检测新生儿和母体问题
值得关注的资金动态:
- Hyro的B轮融资延长使其总医疗AI资金达到5000万美元
- Tuva Health走出隐身模式,获得500万美元并与25多个合作伙伴合作
- Nucs AI筹集350万美元用于前列腺癌诊断和治疗
来自AIin.Healthcare的新闻合作伙伴:
- 《健康影像》:AI“作弊”如何影响算法可靠性
- 《心血管业务》:新AI程序提供快速准确的超声视频评估
(全文结束)

