Modality.AI 正与 Target ALS 合作进行一项临床研究，旨在利用人工智能（AI）评估肌萎缩侧索硬化症（ALS）患者的言语和运动功能变化。该试验将采用一种虚拟的对话式 AI 系统，称为 Tina，旨在检测 ALS 症状的微小变化。
五个临床站点，均为 Target ALS 全球自然史研究的一部分，正在招募 150 名 ALS 患者和 50 名健康参与者作为对照组。目前已有两名参与者报名参加这项在西班牙语和英语国家进行的研究。数据将通过 Target ALS 数据引擎向研究社区开放。
“Modality.AI 的技术处于评估预测和跟踪 ALS 患者疾病进展的数字健康技术的前沿，”Target ALS 科学项目高级总监 Amy Easton 博士在基金会新闻稿中表示。“这些技术正在开发中，旨在让医生、患者和护理人员以比标准临床评估更敏感和可靠的方式测量疾病症状，未来甚至可能取代用于评估新型 ALS 治疗方法的临床结果评估。”
数字健康平台已经改变了医疗保健的提供方式。数字评估允许患者在家报告自己的感受和功能，而无需前往诊所。这种灵活性通过吸引更广泛的患者群体，包括来自代表性不足的群体的患者，增强了试验参与度。
试验参与者将在 16-18 个月内每月两次与 Tina 进行会话。这些会话包括阅读和交谈，以及完成日常活动，如梳头和洗脸，以及涉及单词回忆和顺序动作的认知任务。Tina 可通过网络浏览器访问，无需安装应用程序或注册账户。与要求患者使用电子日记记录活动的其他数字方法不同，Tina 直接与患者互动，捕捉他们的语音和关键面部指标以供进一步分析。
参与者还将能够使用一种名为“患者问题报告”的工具，用自己的话报告任何问题和症状。据 Target ALS 介绍，这是首次在多语言、多中心的 ALS 研究中使用该工具。
“我们很高兴参与这项由 Modality.AI 与 Target ALS 合作开展的首个临床研究，以自我指导的方式远程监测言语和运动功能，”Modality.AI 首席执行官 David Suendermann-Oeft 博士表示。“语音、语言、视频和其他多模态分析技术可能会彻底改变远程神经学评估。我们期待这一合作，希望我们的工作能够带来更高效的临床试验，从而加快药物发现的速度。”
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