AI 持续颠覆医疗保健行业，越来越多的制药公司使用算法设计药物分子。
AI 驱动的制药科技公司 Exscientia 于 10 月 2 日至 3 日在英国伦敦举行的 ELRIG 药物发现 2024 会议上，详细阐述了如何将机器人技术和 AI 用于自动化其整个端到端的药物发现工作流程。
Redhead 详细介绍说，根据波士顿咨询集团的一份出版物，自 2016 年以来，进入临床试验的 AI 设计分子的数量呈指数级增长。此外，早期数据显示，AI 设计分子的 I 期成功率为 80%，而行业平均水平为 15%。
这家总部位于牛津的公司的自动化系统注重灵活性，以运行各种分析，而不是高通量筛选（HTS）。这使该系统能够快速测试和理解复杂的靶点和机制。
Redhead 说：“传统的分析自动化专注于 HTS，这意味着由人来管理库存并从冰箱中取出。人在工作台上准备，人给机器人装载，然后机器人大规模地反复进行相同的分析。”
他解释说，尽管实验减少，但自动化在经济上激励了进行更多的分析并为 AI 生成更多的数据。
Exscientia 最近在英国牛津郡揭幕了一个 26,000 平方英尺的机器人实验室。据 Redhead 称，该公司在过去五年中使用 AI 设计了四个分子，所有这些都提供了治疗类别，减少了人工参与。
然而，Redhead 强调 AI 不是为了取代人类，而是为了提高生产力：“人们经常告诉我，他们担心 AI 会抢走他们的工作。我认为恰恰相反，它会让你效率更高。它会让你在工作中表现得更好。”
具有 AI 主导的药物管线的生物技术公司似乎吸引了更高的投资。2021 年，制药巨头 Bristol-Myers Squibb 与 Exscientia 签署了一项 12 亿美元的 AI 药物发现协议，以开发小分子。根据 GlobalData 的分析，整个医疗保健领域的 AI 市场预计到 2030 年价值将达到 9087 亿美元。
GlobalData 是“Pharmaceutical Technology”的母公司。
